සංඛ්‍යාලේඛන සහ විශාල දත්ත

හිටපු සගයකු වරක් මට මෙසේ තර්ක කළේය: අප සාමාන්‍යයෙන් ක්‍රියාවලි වල ප්‍රති results ල සඳහා සාමාන්‍ය පරීක්ෂණ සිදු කරනුයේ, ශුන්‍ය යටතේ, අහඹු විචල්‍යයන් ජනනය කරන අසමමිතික හෝ ආසන්න වශයෙන් පමණි ('අසමමිතික' කොටස අපට විශාල කළ නොහැකි යම් ප්‍රමාණයක් මත රඳා පවතී); ලාභ මතක, ලොකු දත්ත, සහ වේගවත් දත්ත සැකසුම් යුගයේ …

313 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

සමහර සාහිත්‍යයෙහි, විවිධ ඒකකවල නම්, විවිධ පැහැදිලි කිරීමේ විචල්‍යයන් සහිත ප්‍රතිගාමීත්වයක් ප්‍රමිතිකරණය කළ යුතු බව මම කියවා ඇත්තෙමි. (ප්‍රමිතිකරණය යනු මධ්‍යන්‍යය අඩු කිරීම සහ සම්මත අපගමනය අනුව බෙදීමයි.) මගේ දත්ත ප්‍රමිතිකරණය කිරීමට අවශ්‍ය වෙනත් අවස්ථා මොනවාද? මගේ දත්ත පමණක් කේන්ද්‍රගත කළ යුතු අවස්ථා තිබේද (එනම්, සම්මත අපගමනයෙන් බෙදීමකින් තොරව)?

312 multiple-regression  standardization  centering 

සරල වචන වලින්, ස්ථාවර ආචරණය, අහඹු බලපෑම සහ මිශ්‍ර බලපෑම් ආකෘති අතර වෙනස ඔබ පැහැදිලි කරන්නේ කෙසේද?

292 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

කරුණාකර මට මග පෙන්වීමට කිසිවෙකුට හැකිද? මට අවම සහ උපරිම අගයන් ඇත, පිළිවෙලින් -23.89 සහ 7.54990767 කියන්න. මට 5.6878 ක අගයක් ලැබෙන්නේ නම්, මෙම අගය 0 සිට 1 දක්වා පරිමාණයකින් පරිමාණය කරන්නේ කෙසේද?

292 normalization 

විකිපීඩියාවේ සිට , සංඛ්‍යාලේඛනයක නිදහස පිළිබඳ අර්ථකථන තුනක් ඇත: සංඛ්‍යාලේඛන අනුව, නිදහසේ අංශක ගණන යනු සංඛ්‍යාලේඛනවල අවසාන ගණනය කිරීමේදී වෙනස් විය හැකි නිදහස් අගයන් ගණනකි . සංඛ්යානමය පරාමිතීන්ගේ ඇස්තමේන්තු විවිධ තොරතුරු හෝ දත්ත මත පදනම් විය හැකිය. පරාමිතියක ඇස්තමේන්තුවට යන ස්වාධීන තොරතුරු කැබලි ගණන නිදහසේ උපාධි (df) ලෙස හැඳින්වේ. පොදුවේ …

264 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

සංඛ්‍යාලේඛන පා course මාලාවක් හැදෑරීමෙන් පසුව සහ සෙසු සිසුන්ට උපකාර කිරීමට උත්සාහ කිරීමෙන් පසුව, හිස් ආවරණ පිම්බීම සඳහා පෙළඹෙන එක් විෂයයක් සංඛ්‍යාන උපකල්පිත පරීක්ෂණවල ප්‍රති results ල අර්ථ නිරූපණය කරන බව මම දුටුවෙමි. දී ඇති පරීක්ෂණයකට අවශ්‍ය ගණනය කිරීම් සිදු කරන්නේ කෙසේදැයි සිසුන් පහසුවෙන් ඉගෙන ගන්නා නමුත් ප්‍රති .ල අර්ථ …

260 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

'යුක්ලීඩියානු දුර ඉහළ මානයන්ගෙන් හොඳ දුරක් නොවේ' යැයි මම කියෙව්වෙමි. මෙම ප්‍රකාශයට මානයන්හි ශාපය සමග යම් සම්බන්ධයක් ඇතැයි මම සිතමි, නමුත් හරියටම කුමක් ද? ඊට අමතරව, 'ඉහළ මානයන්' යනු කුමක්ද? විශේෂාංග 100 ක් සහිත යුක්ලීඩියානු දුර භාවිතා කරමින් මම ධූරාවලි පොකුරු යෙදීමි. මෙම මෙට්‍රික් එක භාවිතා කිරීම 'ආරක්‍ෂිත' කොපමණ විශේෂාංග …

260 machine-learning  clustering  distance-functions  metric  high-dimensional 

මෙම ක්‍රම 3 අතර ඇති සමානකම් හා වෙනස්කම් මොනවාද: බෑග් කිරීම, වැඩි කිරීම, ගොඩගැසීම? හොඳම දේ කුමක්ද? සහ ඇයි? එක් එක් සඳහා මට උදාහරණයක් දෙන්න පුළුවන්ද?

255 machine-learning  boosting  ensemble  bagging  model-averaging 

ස්නායුක ජාලයක් පුහුණු කිරීමේදී, එය සැකසීමට ඇති වෙනස කුමක්ද: කණ්ඩායම් ප්‍රමාණය සිට පුනරාවර්තන ගණනආඒඒaබීබීb එදිරිව කාණ්ඩයේ ප්‍රමාණය සිට පුනරාවර්තන ගණනඈඇඇc....d කොහෙද ?a b = c dඒබී=ඇ.. ab = cd වෙනත් ආකාරයකින් කිවහොත්, අපි ස්නායුක ජාලය එකම පුහුණු උදාහරණ සමඟ පුහුණු කරමු යැයි උපකල්පනය කරමින්, ප්‍රශස්ත කණ්ඩායම් ප්‍රමාණය සහ පුනරාවර්තන ගණන …

254 neural-networks  train 

ඔබගේ ප්‍රියතම සංඛ්‍යාන උපුටා ගැනීම කුමක්ද? මෙය ප්‍රජා විකියකි, එබැවින් කරුණාකර පිළිතුරකට එක් උපුටා දැක්වීමක් කරන්න.

253 references  history 

R හි ඇති උපකාරක පිටු එම සංඛ්‍යා වල තේරුම මා දන්නා බව උපකල්පනය කරයි, නමුත් මම එසේ නොකරමි. මම උත්සාහ කරන්නේ මෙහි ඇති සෑම අංකයක්ම අවබෝධයෙන් යුතුව තේරුම් ගැනීමටයි. මම ප්‍රතිදානය පළ කර මා සොයාගත් දේ ගැන අදහස් දක්වන්නෙමි. මම උපකල්පනය කරන දේ මම ලියන බැවින් (වැරදි) වැරදි සිදුවිය හැකිය. …

252 r  regression  interpretation 

ජොරිස් හා Srikant ගේ විනිමය මෙතන (නැවතත්) පුදුම විශ්වාසය වරක් විශ්වාසනීය ප්රාන්තර අතර වෙනස මගේ අභ්යන්තර පැහැදිලි කිරීම් නිවැරදි අය නම් මාව අල්ලගත්තා. ඔබ වෙනස පැහැදිලි කරන්නේ කෙසේද?

248 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval  fiducial 

සමහර විට සංකල්පය, එය භාවිතා කරන්නේ ඇයි සහ උදාහරණයක්.

245 bayesian  mcmc  intuition  teaching 

මම කොස්මා ෂාලිසි (විශේෂයෙන් දෙවන දේශනයේ 2.1.1 වගන්තිය ) විසින් කරන ලද සමහර දේශන සටහන් මග හැරී ගිය අතර, ඔබට සම්පූර්ණයෙන්ම රේඛීය ආකෘතියක් තිබියදීත් ඔබට ඉතා අඩු ලබා ගත හැකි බව මතක් විය .R2R2R^2 Shalizi ආදර්ශය අභාග්ය: ඔබ ආදර්ශ හිතන්න Y=aX+ϵY=aX+ϵY = aX + \epsilon කොහේද, aaa නම් වේ. එවිට …

242 regression  r-squared 

ඉහළ සහ පහත් සෙවූ අතර පුරෝකථනයට අදාළව AUC නියෝජනය කරන්නේ කුමක් ද යන්න සොයා ගැනීමට නොහැකි වී තිබේ.

242 classification  prediction  roc  auc  abbreviation