සංඛ්‍යාලේඛන සහ විශාල දත්ත

මම මනෝ විද්‍යාව පිළිබඳ උපාධි අපේක්ෂකයෙක් වන අතර, සංඛ්‍යාලේඛන පිළිබඳ වැඩි වැඩියෙන් ස්වාධීන අධ්‍යයන කටයුතුවල යෙදෙන විට, මගේ විධිමත් පුහුණුවේ ඇති අඩුපාඩුව ගැන මම වඩ වඩාත් මවිත වෙමි. පෞද්ගලික හා දෙවන අත්දැකීම් වලින් පෙනී යන්නේ උපාධි අපේක්ෂකයින් සහ උපාධිධාරී පුහුණුවීම්වල සංඛ්‍යානමය දෘඩතාවයේ හිඟකම මනෝ විද්‍යාව තුළ සර්වසම්පූර්ණ බවයි. එනිසා, මා …

233 fallacy 

AIC සහ BIC යන දෙකම ඇස්තමේන්තුගත පරාමිතීන් ගණනට ද penal ුවම් කරන ලද ආකෘති සුදුසුකම් තක්සේරු කිරීමේ ක්‍රම වේ. මා තේරුම් ගත් පරිදි, BIC විසින් AIC වලට වඩා නිදහස් පරාමිතීන් සඳහා ආකෘති වලට ද penal ුවම් කරයි. නිර්ණායකවල දැඩිභාවය මත පදනම් වූ මනාපයකින් ඔබ්බට, BIC වලට වඩා AIC ට වැඩි …

229 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

... විචලනය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ දැනුම බුද්ධිමය ආකාරයකින් වර්ධනය කර ගැනීමට මට හැකි යැයි උපකල්පනය කිරීම ( "විචල්‍යතාව" අවබෝධයෙන් අවබෝධ කර ගැනීම ) හෝ මෙසේ පැවසීම: එය 'මධ්යන්යයෙන්' දත්ත අගයන්හි සාමාන්‍ය දුර - සහ විචලනය චතුරස්රයේ ඇති බැවින් ඒකක, අපි ඒකක එක හා සමානව තබා ගැනීමට වර්ග මූලය ගන්නා අතර එය …

222 variance  covariance  intuition 

මා භාවිතා කරන සංඛ්‍යානමය පැකේජ ගණනාවක් මෙම සංකල්ප දෙක එකට ඔතා ඇති බව පෙනේ. කෙසේ වෙතත්, මම කල්පනා කරන්නේ එකිනෙකට වෙනස් උපකල්පන හෝ දත්ත 'විධිමත්භාවයන්' තිබේද යන්නයි. සැබෑ උදාහරණයක් ඇදහිය නොහැකි තරම් ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇත.

220 pca  factor-analysis 

දත්ත කැණීම, සංඛ්‍යාලේඛන, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ AI අතර වෙනස කුමක්ද? ඒවා ඉතා සමාන ගැටළු විසඳීමට උත්සාහ කරන නමුත් විවිධ ප්‍රවේශයන් සහිත ක්ෂේත්‍ර 4 ක් යැයි පැවසීම නිවැරදිද? ඔවුන්ට පොදුවේ ඇත්තේ කුමක්ද සහ ඒවා වෙනස් වන්නේ කොතැනින්ද? ඔවුන් අතර යම් ආකාරයක ධූරාවලියක් තිබේ නම්, එය කුමක් වනු ඇත්ද? මීට පෙරද මෙවැනිම …

214 machine-learning  data-mining 

සම්මත යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ අවස්ථාවක් ගැන සිතන්න: ඔබ විශාල බහුකාර්ය දත්ත කට්ටලයකට මුහුණ දී ඇති අතර ඔබට එය පිළිබඳ බොඳ අවබෝධයක් ඇත. ඔබ කළ යුත්තේ ඔබ සතුව ඇති දේ මත පදනම්ව යම් විචල්‍යයක් පිළිබඳ අනාවැකි පළ කිරීමයි. සුපුරුදු පරිදි, ඔබ දත්ත පිරිසිදු කිරීම, විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන දෙස බැලීම, සමහර ආකෘතීන් ධාවනය කිරීම, …

212 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

බේසියානු සංඛ්‍යාලේඛන සඳහා හොඳම හඳුන්වාදීමේ පෙළපොත කුමක්ද? කරුණාකර පිළිතුරකට එක් පොතක්.

203 bayesian  references 

ස්වයංක්‍රීය ආකෘති තෝරා ගැනීම සඳහා ඇල්ගොරිතමයක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට මම කැමතියි. මම සිතන්නේ පියවරෙන් පියවර ප්‍රතිගාමී වීමක් නමුත් ඕනෑම දෙයක් කරනු ඇත (එය රේඛීය ප්‍රතිගාමී මත පදනම් විය යුතුය). මගේ ගැටළුව නම් මට ක්‍රමවේදයක් හෝ විවෘත මූලාශ්‍රයක් සොයා ගැනීමට නොහැකි වීමයි (මම ජාවා වල අවදි වෙමි). මගේ මතකයේ ඇති ක්‍රමවේදය මෙවැන්නක් …

201 references  feature-selection  model-selection  aic  stepwise-regression 

මම Python Keras packageස්නායුක ජාලය සඳහා භාවිතා කරමි . මෙය සබැඳියයි . කියන්නේ batch_sizeපරීක්ෂණ සාම්පල සංඛ්යාව හා සමාන? විකිපීඩියාවෙන් අපට මෙම තොරතුරු තිබේ: කෙසේ වෙතත්, වෙනත් අවස්ථාවල දී, එකතුව-ශ්‍රේණිය තක්සේරු කිරීම සඳහා සියලු සාරාංශ ක්‍රියාකාරකම් වලින් ශ්‍රේණිවල මිල අධික ඇගයීම් අවශ්‍ය වේ. පුහුණු කට්ටලය අති විශාල වන අතර සරල සූත්‍ර …

201 neural-networks  python  terminology  keras 

එබැවින් අපට අංක ගණිත මධ්යන්ය (AM), ජ්යාමිතික මධ්යන්ය (GM) සහ හාර්මොනික් මධ්යන්ය (HM) ඇත. ඒවායේ ගණිතමය සූත්‍රගත කිරීම ඔවුන්ගේ ආශ්‍රිත ඒකාකෘති උදාහරණ සමඟ ද ප්‍රකට ය (උදා: හාර්මොනික් මධ්‍යන්‍යය සහ එය 'වේගය' ආශ්‍රිත ගැටලු සඳහා යෙදුමකි). කෙසේ වෙතත්, සෑම විටම මා තුළ කුතුහලයක් ඇති කර ඇති ප්‍රශ්නයක් නම්, “දී ඇති …

198 mean 

'මට ඔබ වෙනුවෙන් ගූගල් කිරීමට ඉඩ දෙන්න' යන සබැඳියන් සමඟ බොහෝ අය ප්‍රතිචාර දක්වනු ඇතැයි මට විශ්වාසයි, එබැවින් මට මෙය තේරුම් ගැනීමට උත්සාහ කළ බව පැවසීමට අවශ්‍යය, එබැවින් කරුණාකර මෙහි මගේ අවබෝධයේ lack නතාවයට සමාව දෙන්න, නමුත් මට එය කෙසේ දැයි සිතාගත නොහැක ස්නායුක ජාලයක් ප්‍රායෝගිකව ක්‍රියාත්මක කිරීම සැබවින්ම ක්‍රියාත්මක …

192 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

මා සතුව historical තිහාසික දත්ත කිහිපයක් ඇති බව පවසන්න, අතීත කොටස් මිල, ගුවන් ටිකට්පත් මිල උච්චාවචනයන්, සමාගමේ අතීත මූල්‍ය දත්ත ... දැන් කවුරුහරි (හෝ යම් සූත්‍රයක්) පැමිණ “බෙදාහැරීමේ ලොගය රැගෙන යමු / භාවිතා කරමු” යැයි පවසන අතර මෙන්න මම යන්නේ ඇයි ? ප්රශ්නය: බෙදාහැරීමේ ලොගය මුලින්ම ගත යුත්තේ ඇයි? බෙදාහැරීමේ …

192 distributions  data-transformation  logarithm 

මා සතුව ධනාත්මක දත්ත තිබේ නම් මම බොහෝ විට ල .ු-සටහන් ගන්නෙමි. නමුත් ශුන්‍යයන් ඇතුළත් වන නොගැලපෙන negative ණාත්මක නොවන දත්ත සමඟ මා කුමක් කළ යුතුද? භාවිතා කරන ලද පරිවර්තනයන් දෙකක් මම දැක ඇත්තෙමි: log(x+1)log⁡(x+1)\log(x+1)0 එය 0 සිට 0 දක්වා සිතියම් ගත කරන පිළිවෙලක් ඇත. log(x+c)log⁡(x+c)\log(x+c) ඇස්තමේන්තු කර ඇති හෝ …

191 data-transformation  large-data 

වසා ඇත. මෙම ප්‍රශ්නය මාතෘකාවෙන් බැහැර ය . එය දැනට පිළිතුරු පිළිගන්නේ නැත. මෙම ප්‍රශ්නය වැඩි දියුණු කිරීමට අවශ්‍යද? ප්රශ්නය යාවත්කාලීන ඒක නිසා මත මාතෘකාව කුරුස වලංගු සඳහා. වසර 4 කට පෙර වසා ඇත. මට මේ ආකාරයට R දත්ත රාමුවක් ඇත: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 …

185 r  data-transformation 

මම ස්නායුක ජාලයක් පුහුණු කරන නමුත් පුහුණු පාඩුව අඩු නොවේ. මෙය නිවැරදි කරන්නේ කෙසේද? මම අසන්නේ අධික ලෙස ආහාර ගැනීම හෝ විධිමත් කිරීම ගැන නොවේ. පුහුණු කට්ටලය මත මගේ ජාලයේ ක්‍රියාකාරිත්වය වැඩිදියුණු නොවන ගැටලුව විසඳන්නේ කෙසේදැයි මම විමසමි . මෙම ප්‍රශ්නය හිතාමතාම පොදු වන අතර එමඟින් ස්නායුක ජාලයක් පුහුණු කරන්නේ …

185 neural-networks  deep-learning