සංඛ්‍යාලේඛන සහ විශාල දත්ත

මම කුඩා දත්ත කට්ටලයක් සමඟ (නිරීක්ෂණ 21 ක්) වැඩ කරන අතර R හි පහත දැක්වෙන සාමාන්‍ය QQ බිම් කොටස ඇත: කුමන්ත්‍රණය සාමාන්‍ය තත්වයට සහාය නොදක්වන බව දුටු විට, යටින් පවතින ව්‍යාප්තිය ගැන මට කුමක් කිව හැකිද? මට පෙනෙන පරිදි බෙදා හැරීම දකුණට වඩා ඇලවීම වඩා හොඳ සුදුසුකමක් වනු ඇත, එය …

184 r  data-visualization  inference  qq-plot 

සංඛ්‍යාලේඛන පිළිබඳ මගේ ආචාර්ය උපාධි පා program මාලාවෙන් මෑතකදී උපාධිය ලබා ඇති මම පසුගිය මාස කිහිපය තුළ සංඛ්‍යාලේඛන ක්ෂේත්‍රයේ රැකියාවක් සෙවීම ආරම්භ කළෙමි. මා සලකා බැලූ සෑම සමාගමකම පාහේ " දත්ත විද්‍යා ient යා " යන මාතෘකාව සහිත රැකියා පළ කිරීමක් තිබුණි . ඇත්ත වශයෙන්ම, සංඛ්‍යාන විද්‍යා ient යෙකුගේ හෝ …

183 terminology  definition  careers 

මට පරාමිති විශාල සංඛ්‍යාවක් තක්සේරු කිරීමට අවශ්‍ය යැයි පවසන්න, ඒවායින් සමහරක් ද ize ුවම් කිරීමට මට අවශ්‍ය වන්නේ ඒවා අනෙක් ඒවාට සාපේක්ෂව අඩු බලපෑමක් ඇති කළ යුතු යැයි මා විශ්වාස කරන බැවිනි. කුමන ද penal ුවම් ක්‍රමයක් භාවිතා කළ යුතුදැයි මා තීරණය කරන්නේ කෙසේද? රිජ් ප්‍රතිගාමීත්වය වඩාත් සුදුසු වන්නේ කවදාද? …

177 regression  lasso  ridge-regression 

ඉලක්ක විචල්‍යයේ ශුන්‍යයන් සහ ඒවා පරිපූර්ණ ලෙස වෙන් කරන විචල්‍යයක් ඔබ සතුව ඇත්නම්, R විසින් පහත දැක්වෙන “පරිපූර්ණ හෝ අර්ධ පරිපූර්ණ වෙන් කිරීම” අනතුරු ඇඟවීමේ පණිවිඩය ලබා දෙනු ඇත: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred අපට තවමත් ආකෘතිය ලැබුණද සංගුණක ඇස්තමේන්තු උද්ධමනය කර ඇත. ප්‍රායෝගිකව ඔබ …

176 r  regression  logistic  separation 

බොහෝ අය බොහෝ ක්‍රමවල ආතති සමානාත්මතා වර්ධනය කරන බව මම මෑතකදී දුටුවෙමි (ආතති සාධකකරණය, ආතන්‍ය කර්නල්, මාතෘකා ආකෘති නිර්මාණය සඳහා ආතන්‍ය යනාදිය) මම කල්පනා කරමි, ලෝකය හදිසියේම ආතතීන් කෙරෙහි ඇල්මක් දක්වන්නේ ඇයි? විශේෂයෙන් පුදුමයට කරුණක් වන මෑත කාලීන පත්‍රිකා / සම්මත ප්‍රති results ල තිබේද? එය කලින් සැක කළ ප්‍රමාණයට …

175 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

ඔවුන් අතර ඇති විධිමත් වෙනස්කම් මට වැටහී ඇත, මට දැන ගැනීමට අවශ්‍ය වන්නේ එකක් එදිරිව එදිරිව භාවිතා කිරීම වඩාත් අදාළ වන විටය. දී ඇති වර්ගීකරණ / හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක ක්‍රියාකාරිත්වය පිළිබඳව ඔවුන් සැමවිටම අනුපූරක අවබෝධයක් ලබා දෙනවාද? ඒ දෙකම කඩදාසියකින් ලබා දීම සාධාරණ වන්නේ කවදාද? එකක් වෙනුවට? වර්ගීකරණ පද්ධතියක් සඳහා ROC …

174 machine-learning  roc  precision-recall 

K- ගුණයකින් හරස් වලංගුකරණය කිරීමෙන් පසු පුරෝකථන ආකෘතියක් තෝරා ගන්නේ කෙසේදැයි මම කල්පනා කරමි. මෙය අමුතු ලෙස සැකසීමට ඉඩ ඇත, එබැවින් මට වඩාත් විස්තරාත්මකව විස්තර කිරීමට ඉඩ දෙන්න: මම K- ගුණයකින් හරස් වලංගුකරණය ක්‍රියාත්මක කරන සෑම විටම, මම පුහුණු දත්තවල K උප කුලක භාවිතා කරන අතර K විවිධ මාදිලි සමඟ …

174 cross-validation  model-selection 

වසා ඇත. මෙම ප්‍රශ්නය මාතෘකාවෙන් බැහැර ය . එය දැනට පිළිතුරු පිළිගන්නේ නැත. මෙම ප්‍රශ්නය වැඩි දියුණු කිරීමට අවශ්‍යද? ප්රශ්නය යාවත්කාලීන ඒක නිසා මත මාතෘකාව කුරුස වලංගු සඳහා. වසර 6 කට පෙර වසා ඇත. දත්ත කට්ටලයක් කියවීමෙන් පසු: dataset <- read.csv("forR.csv") එහි අඩංගු නඩු ගණන මට ලබා දීමට R ලබා …

172 r 

සැක සහිත ස්වාධීන විචල්‍යය සඳහා වඩා හොඳ හැසිරීම් බෙදාහැරීමක් මා සොයන්නේද, නැතහොත් පිටස්තරයින්ගේ බලපෑම අඩු කිරීම සඳහාද?

171 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

භාවිතා කරමින් විවිධ ධූරාවලි ආකෘති නියම කිරීම සඳහා නිසි ආකාරය පිළිබඳව මෙම සංසදයේ විශාල සංවාදයක් පවතී lmer. සියලු තොරතුරු එකම තැනක තබා ගැනීම හොඳ යැයි මම සිතුවෙමි. ආරම්භ කිරීමට ප්‍රශ්න කිහිපයක්: එක් කණ්ඩායමක් අනෙකා තුළ කූඩු කර ඇති බහු මට්ටම් නියම කරන්නේ කෙසේද: එය (1|group1:group2)එසේ ද (1+group1|group2)? අතර වෙනස කුමක් …

168 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

හොඳයි, අපට කැමති සංඛ්‍යාලේඛන උපුටා දැක්වීම් තිබේ. සංඛ්‍යාලේඛන විහිළු ගැන කුමක් කිව හැකිද?

167 references  humor 

ජූලියා නමින් නව භාෂාවක් ගැන ජෝන් මයිල්ස් වයිට්ගේ මෙම බ්ලොග් සටහනට සම්බන්ධ කළ ආර්-බ්ලොග්කරුවන්ගේ ලිපියක් මම මෑතකදී කියෙව්වෙමි . ජූලියා කාලානුරූපී සම්පාදකයෙකුගෙන් වාසි ලබා ගන්නා අතර එය දුෂ්ට වේගවත් ධාවන වේලාවන් ලබා දෙන අතර එය සී / සී ++ (එකම අනුපිළිවෙල , සමානව වේගවත් නොවේ) තරම් විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙලකට තබයි . …

164 r  computational-statistics  software  computing  julia 

අඛණ්ඩ හා වර්ගීකරණ දත්ත ඇති දත්ත කට්ටලයක් මා සතුව ඇත. මම PCA භාවිතා කරමින් විශ්ලේෂණය කරමින් සිටින අතර විශ්ලේෂණයේ කොටසක් ලෙස වර්ගීකරණ විචල්‍යයන් ඇතුළත් කිරීම සුදුසු දැයි මම කල්පනා කරමි. මගේ අවබෝධය නම් PCA යෙදිය හැක්කේ අඛණ්ඩ විචල්‍යයන්ට පමණි. ඒක හරිද? වර්ගීකරණ දත්ත සඳහා එය භාවිතා කළ නොහැකි නම්, ඒවායේ …

164 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

සහසම්බන්ධිත අනුකෘතිය සහ සහසංයුජ අනුකෘතිය මත ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය (පීසීඒ) සිදු කිරීම අතර ඇති ප්‍රධාන වෙනස්කම් මොනවාද? ඔවුන් එකම ප්‍රති results ල ලබා දෙනවාද?

162 correlation  pca  covariance  factor-analysis 

උත්පාදක මාධ්‍යයන් " පී( x , y)පී(x,y)P(x,y) මත පදනම්ව" සහ වෙනස් කොට සැලකීම " මත පදනම්ව පී( y| x)පී(y|x)P(y|x)" ඇති බව මම දනිමි, නමුත් මම කරුණු කිහිපයක් මත ව්‍යාකූල වී සිටිමි: විකිපීඩියාව (+ වෙබයේ තවත් බොහෝ පහරවල්) SVM සහ තීරණ ගැනීමේ ගස් වැනි දේවල් වෙනස් කොට සැලකීම ලෙස වර්ගීකරණය කරයි. …

161 machine-learning  generative-models