ආරම්භකයකු සඳහා මට තනි පෙළක් තෝරා ගැනීමට සිදුවුවහොත් එය එසේ වනු ඇත
Sivia DS and Skilling J (2006) book (see below).
පහත ලැයිස්තුගත කර ඇති සියලුම පොත් අතුරින් අත්‍යවශ්‍ය අදහස් පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගැනීම සඳහා දැඩි උත්සාහයක් දරයි, නමුත් එයට තවමත් 1 වන පිටුවෙන් ගණිතමය නවීකරණයක් අවශ්‍ය වේ.
පහත දැක්වෙන්නේ එක් එක් ප්‍රකාශනය පිළිබඳ අදහස් දැක්වීම් සහිතව මගේ පොතේ වැඩිදුර කියවීම් ලැයිස්තුවකි.
බර්නාඩෝ, ජේඑම් සහ ස්මිත්, ඒ, (2000) 4. බේසියානු න්‍යාය බොහෝ තාත්වික උදාහරණ සහිත බේසියානු ක්‍රම පිළිබඳ දැඩි විස්තරයකි.
බිෂොප්, සී (2006) 5. රටා හඳුනාගැනීම සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම. මාතෘකාවට අනුව, මෙය ප්‍රධාන වශයෙන් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම පිළිබඳව වන නමුත් එය බේසියානු ක්‍රම පිළිබඳ පැහැදිලි හා සවිස්තරාත්මක විස්තරයක් සපයයි.
කෝවන් ජී (1998) 6. සංඛ්‍යාන දත්ත විශ්ලේෂණය. සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය සඳහා විශිෂ්ට බේසියානු නොවන හැඳින්වීමක්.
ඩීනස්, ඉසෙඩ් (2008) 8. මනෝවිද්‍යාව විද්‍යාවක් ලෙස අවබෝධ කර ගැනීම: විද්‍යාත්මක හැඳින්වීමක් සහ සංඛ්යානමය අනුමානය. බේස්ගේ පාලනය පිළිබඳ නිබන්ධන තොරතුරු සහ බේසියානු හා නිරන්තර සංඛ්යා ලේඛන අතර වෙනස පිළිබඳ පැහැදිලි විශ්ලේෂණයක් සපයයි.
ජෙල්මන් ඒ, කාලින් ජේ, ස්ටර්න් එච්, සහ රූබින් ඩී. (2003) 14. බේසියානු දත්ත විශ්ලේෂණය. බොහෝ තාත්වික උදාහරණ සමඟ බේසියානු විශ්ලේෂණය පිළිබඳ දැඩි හා සවිස්තරාත්මක විස්තරයක්.
ජේන්ස් ඊ සහ බ්‍රෙතෝර්ස්ට් ජී (2003) 18. සම්භාවිතා න්‍යාය: විද්‍යාවේ තර්කනය. බේසියානු විශ්ලේෂණයේ නවීන සම්භාව්‍යය. එය විස්තීර්ණ හා .ානවන්ත ය. එහි විචක්ෂණශීලී ශෛලිය නිසා එය දිගු (පිටු 600 ක්) වන නමුත් කිසි විටෙක අඳුරු නොවේ, එය තීක්ෂ්ණ බුද්ධියෙන් පිරී ඇත.
ඛාන්, එස්, 2012, බේස් ප්‍රමේයයට හැඳින්වීම. සල්මාන් ඛාන්ගේ මාර්ගගත ගණිත වීඩියෝ මගින් බේස්ගේ පාලනය ඇතුළු විවිධ මාතෘකා සඳහා හොඳ හැඳින්වීමක් කරයි.
ලී පීඑම් (2004) 27. බේසියානු සංඛ්‍යාලේඛන: හැඳින්වීමක්. දැඩි බේසියානු විලාසිතාවක් සහිත දැඩි හා පුළුල් පා text යක්.
මැකේ ඩීජේසී (2003) 28. තොරතුරු න්‍යාය, අනුමාන කිරීම් සහ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම. තොරතුරු න්‍යාය පිළිබඳ නූතන සම්භාව්‍යය. බොහෝ මාතෘකා ඔස්සේ බොහෝ දුරට සැරිසරන ඉතා කියවිය හැකි පා text යක් වන අතර ඒ සියල්ලම පාහේ බේස්ගේ නීතිය භාවිතා කරයි.
මිගොන්, එච්එස් සහ ගැමර්මන්, ඩී (1999) 30. සංඛ්යානමය අනුමානය: ඒකාබද්ධ ප්‍රවේශයකි. බේසියානු හා බේසියානු නොවන ප්‍රවේශයන් සංසන්දනය කරන අනුමාන කිරීම් පිළිබඳ සෘජු (සහ පැහැදිලිව දක්වා ඇති) විස්තරයකි. තරමක් දියුණු වුවත්, ලිවීමේ ශෛලිය නිබන්ධනයකි.
පියර්ස් ජේආර් (1980) 34 2 වන සංස්කරණය. තොරතුරු න්‍යායට හැඳින්වීමක්: සංකේත, සං als ා සහ ශබ්දය. පියර්ස් අවිධිමත්, නිබන්ධන ලිවීමේ ශෛලියකින් ලියන නමුත් තොරතුරු න්‍යායේ මූලික ප්‍රමේයයන් ඉදිරිපත් කිරීමෙන් අඟලක්වත් නැත.
රේසා, එෆ්එම් (1961) 35. තොරතුරු න්‍යායට හැඳින්වීමක්. ඉහත පියර්ස් පොතට වඩා පුළුල් හා ගණිතමය දෘඩ පොතක් වන අතර එය ඉතා මැනවින් කියවිය යුත්තේ පියර්ස්ගේ වඩාත් අවිධිමත් පා reading ය කියවීමෙන් පසුව පමණි.
සිවියා ඩීඑස් සහ නිපුණතා ජේ (2006) 38. දත්ත විශ්ලේෂණය: බේසියානු නිබන්ධනය. මෙය බේසියානු ක්‍රම පිළිබඳ විශිෂ්ට නිබන්ධන ශෛලියේ හැඳින්වීමකි.
ස්පීගල්හාල්ටර්, ඩී සහ රයිස්, කේ (2009) 36. බේසියානු සංඛ්‍යාලේඛන. ස්කොලර්පීඩියා, 4 (8): 5230.
http://www.scholarpedia.org/article/Bayesian_statistics
බේසියානු සංඛ්‍යාලේඛනවල වර්තමාන තත්ත්වය පිළිබඳ විශ්වාසදායක හා සවිස්තරාත්මක සාරාංශයකි.
2013 ජුනි මාසයේදී ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද මගේ පොත මෙන්න.
බේස් රීතිය: බේසියානු විශ්ලේෂණය පිළිබඳ නිබන්ධනයක්, ආචාර්ය ජේම්ස් වී ස්ටෝන්, අයිඑස්බීඑන් 978-0956372840
1 වන පරිච්ඡේදය මෙතැනින් බාගත හැකිය:
http://jim-stone.staff.shef.ac.uk/BookBayes2012/BayesRuleBookMain.html
විස්තරය: 18 වන සියවසේ ගණිත ian යෙකු හා දේශකයෙකු විසින් සොයා ගන්නා ලද බේස්ගේ පාලනය නූතන සම්භාවිතා සිද්ධාන්තයේ මූලික ගලකි. පොහොසත් ලෙස නිදර්ශනය කරන ලද මෙම පොතේ, බේස්ගේ පාලනය සැබවින්ම පොදු තර්කනයේ ස්වාභාවික ප්‍රති ence ලයක් වන්නේ කෙසේද යන්න පෙන්වීමට ප්‍රවේශ විය හැකි උදාහරණ පරාසයක් භාවිතා කරයි. බේස්ගේ නියමය ව්‍යුත්පන්න වී ඇත්තේ සම්භාවිතාව පිළිබඳ අවබෝධාත්මක චිත්‍රක නිරූපණයන් භාවිතා කරමින් වන අතර, ලබා දී ඇති මැට්ලැබ් වැඩසටහන් භාවිතා කරමින් පරාමිති තක්සේරු කිරීම සඳහා බේසියානු විශ්ලේෂණය යොදා ගැනේ. නිබන්ධන ශෛලිය, පුළුල් පාරිභාෂික ශබ්ද මාලාවක් සමඟ ඒකාබද්ධව, බේසියානු විශ්ලේෂණයේ මූලික මූලධර්ම සමඟ හුරු වීමට කැමති නවකතාවට මෙය කදිම ප්‍රාථමිකයක් බවට පත් කරයි.
