ඔබේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ගැටලුව බලාපොරොත්තු රහිත බව දැන ගන්නේ කෙසේද?


212

සම්මත යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ අවස්ථාවක් ගැන සිතන්න:

ඔබ විශාල බහුකාර්ය දත්ත කට්ටලයකට මුහුණ දී ඇති අතර ඔබට එය පිළිබඳ බොඳ අවබෝධයක් ඇත. ඔබ කළ යුත්තේ ඔබ සතුව ඇති දේ මත පදනම්ව යම් විචල්‍යයක් පිළිබඳ අනාවැකි පළ කිරීමයි. සුපුරුදු පරිදි, ඔබ දත්ත පිරිසිදු කිරීම, විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන දෙස බැලීම, සමහර ආකෘතීන් ධාවනය කිරීම, ඒවා හරස්-වලංගු කිරීම යනාදිය සිදු කරයි. එවැනි ගැටළුවක් සඳහා ඔබට පැය, දින හෝ සති ගත කළ හැකිය ...

ප්‍රශ්නය: නැවැත්විය යුත්තේ කවදාද? ඔබේ දත්ත සැබවින්ම බලාපොරොත්තු රහිත බව ඔබ දන්නේ කෙසේද සහ සියලු විසිතුරු ආකෘතීන් සියලු අවස්ථාවන් සඳහා සාමාන්‍ය ප්‍රති come ල හෝ වෙනත් සුළු සුළු විසඳුමක් ගැන අනාවැකි කීමට වඩා හොඳ දෙයක් නොකරනු ඇත.

ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙය පුරෝකථනය කළ හැකි ගැටළුවක් වන නමුත් මා දන්නා පරිදි, බහුකාර්ය දත්ත සඳහා යමක් උත්සාහ කිරීමට පෙර එය පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව තක්සේරු කිරීම දුෂ්කර ය. නැත්නම් මම වැරදිද?

වියාචනය: මෙම ප්‍රශ්නය මෙයින් ආශ්වාදයක් ලැබීය මා නිරූපිකාවක් සෙවීම නැවැත්විය යුත්තේ කවදාද? එය වැඩි අවධානයක් දිනා ගත්තේ නැත. එවැනි ප්‍රශ්නයකට සවිස්තරාත්මක පිළිතුරක් යොමු කිරීම සතුටක්.


1
මෙම ගැටළුවට ප්‍රායෝගිකව (te ස්ටෙෆාන් කොලස්ස කළාක් මෙන්) හෝ නිරපේක්ෂ වශයෙන් පිළිතුරු දිය හැකිය (යම් කොන්දේසි සපුරා ඇත්නම් යම් ආකෘතියක් පෙන්වන ආකෘතියක් පෙන්වන ගැටළුවක් ඉගෙන ගත හැකිය). ඔබට අවශ්‍ය කුමන එකක්ද?
සුපර්බෙස්ට්

4
මෙය පරිගණක විද්‍යාවේ සම්භාව්‍ය නතර කිරීමේ ගැටලුවට සමානද ? අනාවැකි ආකෘති සොයමින් ආදාන දත්ත ඩී හරහා සොයන අත්තනෝමතික සංකීර්ණතා A ඇල්ගොරිතමයක් ඔබට ඇති බව කියමු, දත්ත සඳහා “හොඳ” ආකෘතියක් සොයාගත් විට ඇල්ගොරිතම නතර වේ. A සහ D හි සැලකිය යුතු ව්‍යුහයක් එක් නොකර, A ලබා දී ඇති ආදාන D කවදා හෝ නවත්වනු ඇත්දැයි ඔබට කිව හැක්කේ කෙසේදැයි මම නොදනිමි, A අවසානයේ සාර්ථක වේදැයි හෝ සදාකාලිකව සෙවීම දිගටම කරගෙන යනු ඇත්දැයි ඔබට කිව හැක්කේ කෙසේද?
මැතිව් ගන්

Up සුපර්බෙස්ට් එය දෙකම විය හැකිය. ඔබට එකතු කිරීමට යමක් ඇත්නම්, පිළිතුරු දීමට නිදහස් වන්න. සැබෑ ජීවිතයේ බහුවිධ is ෝෂාකාරී දත්ත සමඟ ගනුදෙනු කිරීම ගැන කිසිවක් සඳහන් කරන ප්‍රමේයය ගැන මා අසා නැත, නමුත් අදාළ වන එකක් ඔබ දන්නේ නම්, මම ඔබේ පිළිතුර කියවීමට උනන්දු වෙමි.
ටිම්

4
@ ස්ටීවන් කොලස්සගේ පිළිතුර මත පදනම්ව, ඔබට මෙය වළක්වා ගත හැකි තවත් ප්‍රශ්නයක් නම්, 'මම මෙතෙක් මගේ වැඩ කටයුතු විෂය විශේෂ experts යින් වෙත ගෙන ගොස් මගේ ප්‍රති results ල (හෝ ප්‍රති results ල නොමැතිකම) සාකච්ඡා කළ යුත්තේ කුමන අවස්ථාවේදීද?'
රොබට් ද ග්‍රාෆ්

එසේම අදාළ නූල්: stats.stackexchange.com/questions/28057/…
Jan Kukacka

Answers:


249

පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව

මෙය පුරෝකථනය කළ හැකි ප්‍රශ්නයක් බව ඔබ හරි. මතු වී ඇති forecastability මත ලිපි කිහිපයක් තුළ අයිඅයිඑෆ්හි ගේ වෘත්තිකයෙකු-අභිමුඛ සඟරාව ඉදිරි දැක්ම . (සම්පූර්ණ අනාවරණය: මම සහකාර සංස්කාරකයෙක්.)

ගැටළුව වන්නේ "සරල" අවස්ථා වලදී පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව තක්සේරු කිරීම දැනටමත් දුෂ්කර ය.

උදාහරණ කිහිපයක්

ඔබට මේ වගේ කාල ශ්‍රේණියක් ඇති නමුත් ජර්මානු භාෂාව කතා නොකරන්න යැයි සිතමු:

බිත්තර

අප්රේල් මාසයේ ඔබ විශාල කඳු මුදුනක් නිරූපණය කරන්නේ කෙසේද, සහ මෙම තොරතුරු ඕනෑම පුරෝකථනයකට ඇතුළත් කරන්නේ කෙසේද?

මෙම කාල පරාසය ස්විට්සර්ලන්තයේ සුපිරි වෙළඳසැල් දාමයක බිත්තර අලෙවිය බව ඔබ නොදැන සිටියේ නම් එය බටහිර දිනදර්ශන පාස්කු ඉරිදාට පෙර උච්ච වේ , ඔබට අවස්ථාවක් නොලැබෙනු ඇත. ඊට අමතරව, පාස්කු ඉරිදා දින හයක් තරම් වේගයෙන් ගමන් කරන විට, පාස්කු දිනය නිශ්චිත දිනය ඇතුළත් නොවන ඕනෑම පුරෝකථනයන් (මෙය උපකල්පනය කිරීමෙන්, මෙය ලබන වසරේ නිශ්චිත සතියක දී පුනරාවර්තනය වන සෘතුමය උච්චතම අවස්ථාවකි) බොහෝ විට බොහෝ දුරට.

ඒ හා සමානව, ඔබට පහත නිල් පැහැති රේඛාවක් ඇති බවත් 2010-02-28 දින සිදු වූ ඕනෑම දෙයක් 2010-02-27 දින “සාමාන්‍ය” රටාවන්ට වඩා වෙනස් ලෙස නිරූපණය කිරීමට අවශ්‍ය යැයි උපකල්පනය කරන්න:

හොකී ක්‍රීඩාව

නැවතත්, කැනේඩියානුවන්ගෙන් පිරුණු මුළු නගරයක්ම රූපවාහිනියේ ඔලිම්පික් අයිස් හොකී අවසන් තරඟයක් නරඹන විට කුමක් සිදුවේදැයි නොදැන, මෙහි සිදුවූ දේ තේරුම් ගැනීමට ඔබට කිසිදු අවස්ථාවක් නොමැති අතර, මෙවැනි දෙයක් නැවත සිදුවන්නේ කවදාදැයි ඔබට අනාවැකි කීමට නොහැකි වනු ඇත.

අවසාන වශයෙන්, මෙය දෙස බලන්න:

පිටස්තරයා

මෙය මුදල් හා රැගෙන යන වෙළඳසැලක දෛනික විකුණුම් කාල මාලාවකි . .

අද දක්වාම, 500 විකුණුම් සමඟ එම එක් දින සිදුවූයේ කුමක්දැයි මම නොදනිමි. මගේ හොඳම අනුමානය නම් සමහර ගනුදෙනුකරුවන් මෙය කුමන නිෂ්පාදනයක් වුවද විශාල ප්‍රමාණයක් කලින් ඇණවුම් කර එය එකතු කර ගැනීමයි. දැන්, මෙය නොදැන, මෙම විශේෂිත දිනය සඳහා වන ඕනෑම පුරෝකථනයක් දුර .ත වනු ඇත. අනෙක් අතට, මෙය පාස්කු ඉරිදාට පෙර සිදු වූවක් යැයි උපකල්පනය කරන්න, මෙය අපට පාස්කු බලපෑමක් විය හැකි යැයි විශ්වාස කරන ගොළු-ස්මාර්ට් ඇල්ගොරිතමයක් ඇත (සමහර විට මේවා බිත්තර ද?) සහ ඊළඟ පාස්කු උත්සවය සඳහා ඒකක 500 ක් සතුටින් පුරෝකථනය කරයි. මගේ ඔහ්, හැකි බව යන්න වැරදි.

සාරාංශය

සෑම අවස්ථාවකදීම, අපගේ දත්ත වලට බලපාන සාධක පිළිබඳව ප්‍රමාණවත් තරම් ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා ගත් පසු පමණක් පුරෝකථනය කළ හැකි ආකාරය හොඳින් වටහා ගත හැකි ආකාරය අපට පෙනේ. ගැටළුව වන්නේ මෙම සාධක අප නොදන්නේ නම්, අපි ඒවා නොදන්නා බව අපි නොදනිමු. අනුව ඩොනල්ඩ් රම්ස්ෆෙල්ඩ් :

මෙහි දන්නා හඳුනන අය සිටිති; අපි දන්නා දේවල් අපි දන්නවා. දන්නා නොදන්නා අය සිටින බව අපි දනිමු. එනම් අප නොදන්නා සමහර දේවල් ඇති බව අපි දනිමු. නමුත් නොදන්නා නොදන්නා අයද සිටිති - අප නොදන්නා අය අපි නොදනිමු.

හොකී සඳහා පාස්කු හෝ කැනේඩියානුවන්ගේ පුරෝකථනය අප නොදන්නා නම්, අපි හිර වී සිටිමු - අපට ඉදිරියට යාමට මාර්ගයක්වත් නැත, මන්ද අප ඇසිය යුතු ප්‍රශ්න මොනවාදැයි අප නොදන්නා බැවිනි.

මේවා පාලනය කිරීමට ඇති එකම ක්‍රමය වසම් දැනුම රැස් කිරීමයි.

නිගමන

මම මෙයින් නිගමන තුනක් ලබා ගනිමි:

  1. ඔබේ ආකෘති නිර්මාණය හා පුරෝකථනය සඳහා ඔබ සැමවිටම වසම් දැනුම ඇතුළත් කළ යුතුය.
  2. වසම් දැනුම සමඟ වුවද, ඔබගේ පුරෝකථනයන් සහ අනාවැකි පරිශීලකයාට පිළිගත හැකි වන පරිදි ප්‍රමාණවත් තොරතුරු ලබා ගැනීමට ඔබට සහතික නොවේ. ඉහත පිටස්තරයා බලන්න.
  3. "ඔබේ ප්‍රති results ල කාලකණ්ණි" නම්, ඔබට ළඟා කර ගත හැකි ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි යමක් බලාපොරොත්තු විය හැකිය. ඔබ සාධාරණ කාසි කාසියේ වාසියක් පුරෝකථනය කරන්නේ නම්, 50% ට වඩා වැඩි නිරවද්‍යතාවයක් ලබා ගැනීමට ක්‍රමයක් නොමැත. බාහිර පුරෝකථන නිරවද්‍යතා මිණුම් සලකුණු විශ්වාස නොකරන්න.

බොටම් ලයින්

මෙන්න මම ආකෘති ගොඩනැඟීමට නිර්දේශ කරන්නේ කෙසේද - සහ නැවැත්විය යුත්තේ කවදාදැයි නොදැන:

  1. ඔබට දැනටමත් එය නොමැති නම් වසම් දැනුම ඇති අයෙකු සමඟ කතා කරන්න.
  2. පළමු පියවර මත පදනම්ව, අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වයන් ඇතුළුව, ඔබට පුරෝකථනය කිරීමට අවශ්‍ය දත්තවල ප්‍රධාන ධාවක හඳුනා ගන්න.
  3. පියවර 2 ට අනුව ශක්තියේ අනුපිළිවෙල අඩු කිරීමේ රියදුරන් ද ඇතුළුව නැවත නැවත ආකෘති සාදන්න. හරස් වලංගුකරණය හෝ රඳවා තබා ගැනීමේ නියැදියක් භාවිතා කරමින් ආකෘති තක්සේරු කරන්න.
  4. ඔබේ පුරෝකථන නිරවද්‍යතාවය තව දුරටත් වැඩි නොවන්නේ නම්, එක්කෝ 1 වන පියවර වෙත ආපසු යන්න (උදා: ඔබට පැහැදිලි කළ නොහැකි ව්‍යාජ අනාවැකි හඳුනා ගැනීමෙන් සහ වසම් විශේෂ expert යා සමඟ මේවා සාකච්ඡා කිරීමෙන්), නැතහොත් ඔබ ඔබේ අවසානයට පැමිණ ඇති බව පිළිගන්න. ආකෘතිවල හැකියාවන්. ඔබේ විශ්ලේෂණය කල්තියා බොක්සිං කිරීම උපකාරී වේ.

ඔබේ මුල් ආකෘති සානුව නම් විවිධ වර්ගයේ ආකෘති අත්හදා බැලීමට මා යෝජනා නොකරන බව සලකන්න. සාමාන්‍යයෙන්, ඔබ සාධාරණ ආකෘතියකින් ආරම්භ කළහොත්, වඩාත් නවීන දෙයක් භාවිතා කිරීමෙන් ශක්තිමත් ප්‍රතිලාභයක් නොලැබෙන අතර එය හුදෙක් “පරීක්ෂණ කට්ටලය මත වැඩිපුර යෙදීම” විය හැකිය. මම මෙය බොහෝ විට දැක ඇති අතර අනෙක් අය ඊට එකඟ වෙති .


11
මා සම්පුර්ණයෙන්ම එකඟ වන පුදුමාකාර පිළිතුර සඳහා +1. ගැටලුව පුළුල් බැවින් මම තවමත් (තවමත්) වෙනත් පිළිතුරු බලාපොරොත්තුවෙන් සිටිමි.
ටිම්

1
ෂුවර්. මේ ගැන වෙනත් කෙනෙකුගේ ඉදිරිදර්ශනය දැකීමට මා කැමතිය!
ස්ටෙෆාන් කොලසා

11
If you are forecasting a fair coin toss, then there is no way to get above 50% accuracy.. ඔයා එතන හැම දෙයක්ම කිව්වා.
වොල්ෆ්‍රට්

3
වඩා හොඳ ප්‍රති .ල ලබා ගැනීම සඳහා ඩොමේන් දැනුම භාවිතා කිරීමෙන් ඔබට පළමු අවස්ථා දෙක සඳහා නව විශේෂාංග එකතු කළ හැකිය (උදා: පාස්කු සහ රූපවාහිනී නැරඹීමේ අංක දක්වා කාලය, නමුත් දෙවැන්න තමන්ගේම පුරෝකථනය කිරීම අවශ්‍ය වුවද). මේ දෙකෙහිම තත්වය බලාපොරොත්තු රහිත ය. සැබවින්ම සිත්ගන්නා සුළු කොටස නම්, සාධාරණ කාසි පෙරළීමේ දත්ත කට්ටලයකින් නැතිවූ ඩොමේන් දැනුම පවසන්නේ කෙසේද යන්නයි.
Karolis Juodelė

4
@ KarolisJuodelė: එය හරියටම මගේ අදහසයි. අපගේ තත්වය බලාපොරොත්තු රහිත වන්නේ කවදාදැයි අපට දැනගත නොහැක, අප විශේෂ expert යෙකු සමඟ කතා නොකරන්නේ නම් ... සමහර විට විශේෂ expert යාට අපට උදව් කළ නොහැකි අතර විශේෂ experts යින්ට "නොදන්නා නොදන්නා අය" සිටින අතර, එය වෙනත් කෙනෙකුට සිතිය හැකිය. දැනගන්න.
ස්ටෙෆාන් කොලසා

60

ස්ටෙෆාන් කොලසාගේ පිළිතුර විශිෂ්ටයි, නමුත් බොහෝ විට ආර්ථික නැවතුම් තත්වයක් ඇති බව මම එක් කිරීමට කැමැත්තෙමි:

  1. ඔබ විනෝදය සඳහා නොව ගනුදෙනුකරුවෙකු වෙනුවෙන් එම්එල් කරන විට, පාරිභෝගිකයා වියදම් කිරීමට කැමති මුදල් ප්‍රමාණය දෙස බැලිය යුතුය. ඔහු ඔබේ සමාගමට 5000 pay ගෙවා ඔබ ආකෘතියක් සොයා ගැනීමට මාසයක් ගත කළහොත්, ඔබ මුදල් නැති කර ගනු ඇත. ඉතා සුළු දෙයක් ලෙස පෙනේ, නමුත් "විසඳුමක් තිබිය යුතුය !!!!" මම දැක ඇත්තෙමි - සිතීම විශාල පිරිවැය ඉක්මවා යාමට හේතු විය. එබැවින් මුදල් ඉවර වූ විට නතර වී ගැටලුව ඔබේ ගනුදෙනුකරුට සන්නිවේදනය කරන්න.
  2. ඔබ යම් වැඩක් කර ඇත්නම්, වර්තමාන දත්ත කට්ටලය සමඟ කළ හැකි දේ ඔබට බොහෝ විට දැනේ. ආකෘතිය සමඟ ඔබට උපයා ගත හැකි මුදල් ප්‍රමාණයට එය අදාළ කර ගැනීමට උත්සාහ කරන්න, එම මුදල සුළු හෝ ශුද්ධ negative ණ නම් (උදා: දත්ත රැස් කිරීමට කාලය, විසඳුමක් සංවර්ධනය කිරීම ආදිය) ඔබ නතර කළ යුතුය.

උදාහරණයක් ලෙස: ඔහුගේ යන්ත්‍ර කැඩී යන්නේ කවදාදැයි අනාවැකි කීමට අවශ්‍ය ගනුදෙනුකරුවෙකු අප සතුව ඇති අතර, අපි පවතින දත්ත විශ්ලේෂණය කර අවශ්‍යයෙන්ම ශබ්දය සොයා ගතිමු. අපි ක්‍රියාවලිය හාරා බැලූ විට වඩාත් තීරණාත්මක දත්ත පටිගත කර නොමැති අතර ඒවා රැස් කිරීම ඉතා අපහසු විය. නමුත් එම දත්ත නොමැතිව අපගේ ආකෘතිය කොතරම් දුර්වලද යත් කිසිවෙකු එය භාවිතා නොකරනු ඇති අතර එය ටින් කරන ලදී.

වාණිජ නිෂ්පාදනයක් සඳහා වැඩ කිරීමේදී මම ආර්ථික විද්‍යාව කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ අතර, මෙම නියමය ශාස්ත්‍රීය හෝ විනෝද ව්‍යාපෘති සඳහා ද අදාළ වේ - එවැනි තත්වයන් තුළ මුදල් ගැන එතරම් සැලකිල්ලක් නොදක්වන නමුත් කාලය තවමත් දුර්ලභ වෙළඳ භාණ්ඩයකි. ඊ. ශාස්ත්‍රීය කටයුතුවලදී ඔබ කිසිදු ප්‍රති results ල ලබා නොදෙන විට වැඩ කිරීම නැවැත්විය යුතු අතර ඔබට කළ හැකි තවත් පොරොන්දු සහිත ව්‍යාපෘති තිබේ. නමුත් එම ව්‍යාපෘතිය අතහරින්න එපා - කරුණාකර ශුන්‍ය හෝ "තවත් / වෙනත් දත්ත අවශ්‍යයි" ප්‍රති results ල ප්‍රකාශයට පත් කරන්න, ඒවා ද වැදගත් ය!


1
+1 අනිවාර්යයෙන්ම විශිෂ්ට කරුණක්! මෙම ප්‍රශ්නයට සියලු පිළිතුරු “පැහැදිලිව” පෙනෙන්නට ඇතැයි මම සිතමි, නමුත් යොමු කිරීම සඳහා රැස්කර ඇති “පැහැදිලි” දේවල් මම කොතැනකවත් දැක නැත.
ටිම්

3
Btw, මෙම නැවැත්වීමේ රීතිය ව්‍යාපාරික නොවන අවස්ථා සඳහා ද අදාළ වේ: නිදසුනක් ලෙස, ඔබ යම් ආකාරයක පර්යේෂණයක් කරන්නේ නම්, අපගේ ප්‍රති results ලවල ද යම් වියුක්ත වටිනාකමක් ඇති අතර අඛණ්ඩ “බලාපොරොත්තු රහිත” විශ්ලේෂණය ද සාධාරණ වන්නේ ඔබේ විශ්ලේෂණයේ වටිනාකම ඔබ ඉක්මවා යන තෙක් පමණි. ඒ වෙනුවට කරන්න තිබුණා. එබැවින් ඇත්ත වශයෙන්ම මෙම තීරණය න්‍යායාත්මක තර්කය වඩාත් පොදු කළ හැකිය.
ටිම්

2
මම හිතන්නේ "කිසිවෙකු අයිස්ට් භාවිතා කර ටින් කර නොතිබුණි" බොහෝ විට "කිසිවෙකු එය භාවිතා නොකරනු ඇති අතර එය ටින් කර ඇත" ලෙස වෙනස් කළ යුතුය - මෙය ඔබ අදහස් කළ අර්ථයද?
රිදී මාළු

2
ස්තූතියි. මම කියන්නේ එය කාලය ගැන පමණක් නොව ඔබට කාලය වෙනස් ආකාරයකින් ආයෝජනය කළ හැකි බවයි. ඒ වෙනුවට ඔබට ඔබේ කාලය ඉතිරි කර ගත හැකි වෙනත් ජීවිතාරක්ෂක drug ෂධ පිළිබඳ පර්යේෂණ ව්‍යාපෘතියක වැඩ කළ හැකි අතර ප්‍රති the
ටිම්

2
H ක්‍රිස්ටියන්සෝවර් ඉංජිනේරුවෙකු ලෙස මගේ අත්දැකීම් අනුව සංවේදක (සීඑෆ් මිනුම්) අතර නොගැලපීම හා ප්‍රයෝජනවත් අරමුණක් ට්‍රාන්සිස්ටරය සොයා ගැනීමට පෙර සිදුවිය හැකිය.
රොබට් ද ග්‍රාෆ්

9

තවත් ක්‍රමයක් තිබේ. ඔබෙන්ම මෙසේ අසන්න -

  1. මෙම විශේෂිත විචල්‍යය පිළිබඳ හොඳම පුරෝකථනයන් කරන්නේ කවුරුන් හෝ කුමක් ද?
  2. මගේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම හොඳම අනාවැකි වලට වඩා හොඳ හෝ නරක ප්‍රති results ල ලබා දෙයිද?

උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට විවිධ පාපන්දු කණ්ඩායම් සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති විචල්‍යයන් විශාල සංඛ්‍යාවක් තිබේ නම් සහ කවුරුන් ජයග්‍රහණය කරනු ඇත්දැයි පුරෝකථනය කිරීමට ඔබ උත්සාහ කරන්නේ නම්, ඔබේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ප්‍රති results ල සමඟ සැසඳීම සඳහා ඔබට පොත් සාදන්නන්ගේ අවාසි හෝ සමූහ සමූහයක් විසින් පුරෝකථනය කළ හැකිය. ඇල්ගොරිතම. ඔබ වඩා හොඳ නම් ඔබ සීමාවේ සිටිය හැකිය, නරක නම් පැහැදිලිවම වැඩිදියුණු කිරීමට ඉඩ තිබේ.

වැඩිදියුණු කිරීමට ඔබට ඇති හැකියාව කරුණු දෙකක් මත (පුළුල් ලෙස) රඳා පවතී:

  1. මෙම විශේෂිත කාර්යයේ හොඳම විශේෂ expert යා ලෙස ඔබ එකම දත්ත භාවිතා කරනවාද?
  2. මෙම විශේෂිත කාර්යයේ හොඳම විශේෂ expert යා ලෙස ඔබ දත්ත effectively ලදායී ලෙස භාවිතා කරනවාද?

එය හරියටම මා කිරීමට උත්සාහ කරන දේ මත රඳා පවතී, නමුත් ආකෘතියක් තැනීමේදී මා යන දිශාව මෙහෙයවීම සඳහා මෙම ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු භාවිතා කිරීමට මම නැඹුරු වෙමි, විශේෂයෙන් මට භාවිතා කළ හැකි තවත් දත්ත උපුටා ගැනීමට උත්සාහ කිරීම හෝ අවධානය යොමු කිරීම. ආකෘතිය පිරිපහදු කිරීමට උත්සාහ කරයි.

සාමාන්‍යයෙන් මෙය කළ හැකි හොඳම ක්‍රමය වසම් විශේෂ .යෙකුගෙන් විමසීම බව මම ස්ටෙෆාන් සමඟ එකඟ වෙමි.


1
ඇත්ත වශයෙන්ම ඔබේ පිළිතුර ස්ටෙෆාන් කොලස්ස පිළිතුරට පටහැනි වන අතර එහිදී ඔහු සාහිත්‍යය ගැන සඳහන් කරන්නේ පුරෝකථන මිණුම් සලකුණු තරමක් නොමඟ යවන සුළු බවයි.
ටිම්

1
Im තිම්: සම්පූර්ණ අනාවරණය - එම සබැඳිය මා විසින්ම ලියන ලද මිණුම් සලකුණු පිළිබඳ ලිපියකට ගියේය. එසේ වුවද, මම මගේ නිගමනවලට එකඟව සිටිමි: ඉල්ලුමේ පුරෝකථනය කරන නිරවද්‍යතා මිණුම් දණ්ඩ බොහෝ විට මා දැක ඇති ඇපල් දොඩම් හා සැසඳේ. බාහිර මිණුම් සලකුණු දෙස බැලීම ගැන මම තරමක් සැක කරමි. ඊට අමතරව, මෙම පිළිතුර තරමක් ප‍්‍රශ්නය අසන බව මම සිතමි. ඔබේ එම්එල් ඇල්ගොරිතම “වඩාත්ම දන්නා දේ” මත වැඩිදියුණු වූ පසු, ඔබට එය තවදුරටත් වැඩිදියුණු කළ හැකිද, නැතහොත් අපි බලාපොරොත්තු රහිත සානුව සාක්ෂාත් කර ගත්තාදැයි ඔබ දන්නේ කෙසේද?
ස්ටීවන් කොලසා

1
මගේ නවතම භාවිත නඩුව ඊට වඩා වෙනස් විය. මම අන්තර්ජාලයේ පළ කළ පෝස්ට් වලින් සියදිවි නසා ගැනීමේ අවදානම ඇත්තේ කවුරුන්ද යන්න අනාවැකි කීමට මම උත්සාහ කළෙමි. PHQ9 වැනි මානසික අවපීඩනයේ බරපතලකම මැන බැලීමට කෙනෙකුට භාවිතා කළ හැකි විවිධ මනෝමිතික පරීක්ෂණ තිබේ. එය බහුලව භාවිතා වන වෛද්‍ය පරීක්‍ෂණයක් ලෙස එහි වලංගුභාවය සහ විශ්වසනීයත්වය පිළිබඳ සැලකිය යුතු කාර්යයක් ඇත. “PHQ-9 වලංගු භාවය කෙටි අවපාතයේ බරපතලකම”. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමෙන් කෙනෙකුට ලබා ගත හැකි ප්‍රති results ල පිළිබඳව එම ලිපියේ විශ්වසනීයත්වය සහ වෙනත් ක්‍රියාමාර්ග හොඳ ආරම්භයක් බව මට පෙනී ගියේය.
ගේවින් පොටර්

1
ඇත්ත වශයෙන්ම, "වඩාත්ම දන්නා" දේ වැඩිදියුණු කිරීම ගැන ඔබ හරි, වඩා හොඳ ආකෘතියක් සෙවීම දිගටම කරගෙන යා යුතුදැයි කීමට ක්‍රමයක් නොමැත. නමුත් මගේ අත්දැකීම් අනුව, මෙය සිදුවන්නේ තරමක් දුර්ලභ යථාර්ථවාදී තත්වයක ය. මා කරන බොහෝ කාර්යයන් යන්ත්රය ඉගෙනීම තුළින් විශේෂ expert විනිශ්චයන් පරිමාණයෙන් ක්රියාත්මක කිරීමට උත්සාහ කිරීම ක්ෂේත්රයේ හොඳම විශේෂ expert යා වැඩිදියුණු කිරීමට උත්සාහ නොකිරීමයි.
ගේවින් පොටර්
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.