සංඛ්‍යාලේඛන සහ විශාල දත්ත

අද රටා හඳුනාගැනීමේ පන්තියේදී මගේ මහාචාර්යවරයා PCA, eigenvectors සහ eigenvalues ​​ගැන කතා කළේය. මම එහි ගණිතය තේරුම් ගත්තා. Iigenvalues ​​ආදිය සොයා ගැනීමට මාගෙන් ඉල්ලා සිටියහොත් මම එය යන්ත්‍රයක් මෙන් නිවැරදිව කරන්නෙමි. නමුත් මම කළේ නැහැ තේරුම් එය. මට එහි අරමුණ ලැබුණේ නැහැ. මට ඒ ගැන හැඟීමක් ඇති වුණේ නැහැ. පහත …

1036 pca  intuition  eigenvalues  canonical-question 

පෝෂක ඉදිරි ස්නායුක ජාලයක ස්ථර ගණන සහ එක් එක් ස්ථරයේ ඇති නෝඩ් ගණන තෝරා ගැනීම සඳහා සම්මත සහ පිළිගත් ක්‍රමවේදයක් තිබේද? ස්නායුක ජාල තැනීමේ ස්වයංක්‍රීය ක්‍රම ගැන මම උනන්දු වෙමි.

580 model-selection  neural-networks 

මෙම විකිපීඩියා, නිදහස් විශ්වකෝෂය පිටුව සම්භාවිතාව හා සම්භාවිතා පැහැදිලි සංකල්ප බව ප්රකාශ. තාක්‍ෂණික නොවන උපභාෂාවෙන්, “සම්භාවිතාව” යනු සාමාන්‍යයෙන් “සම්භාවිතාව” යන්නට සමාන පදයකි, නමුත් සංඛ්‍යානමය භාවිතයේදී ඉදිරිදර්ශනයේ පැහැදිලි වෙනසක් ඇත: පරාමිතික අගයන් සමූහයක් ලබා දී ඇති සමහර නිරීක්ෂණය කරන ලද ප්‍රති come ලවල සම්භාවිතාවය ලෙස සලකනු ලැබේ නිරීක්ෂණය කරන ලද ප්‍රති …

513 probability  likelihood 

වියාචනය: මම සංඛ්‍යාලේඛන ician යෙක් නොව මෘදුකාංග ඉංජිනේරුවෙක්මි. සංඛ්‍යාලේඛන පිළිබඳ මගේ දැනුමෙන් වැඩි ප්‍රමාණයක් ලැබෙන්නේ ස්වයං අධ්‍යාපනයෙනි, එබැවින් මෙහි සිටින අනෙක් පුද්ගලයින්ට සුළු දෙයක් ලෙස පෙනෙන සංකල්ප තේරුම් ගැනීමේදී මට තවමත් බොහෝ හිඩැස් ඇත. එබැවින් පිළිතුරු වලට නිශ්චිත නිශ්චිත කොන්දේසි සහ වැඩි පැහැදිලි කිරීම් ඇතුළත් කර ඇත්නම් මම ඉතා ස්තූතිවන්ත …

466 distributions  beta-distribution  intuition  beta-binomial 

මම මැට්ලැබ් හි ස්නායුක ජාල මෙවලම් පෙට්ටිය භාවිතා කරන විට මෙය ව්‍යාකූල විය. එය අමු දත්ත කොටස් තුනකට බෙදා ඇත: පුහුණු කට්ටලය වලංගු කිරීමේ කට්ටලය පරීක්ෂණ කට්ටලය බොහෝ පුහුණු හෝ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම වල මම දකිමි, දත්ත බොහෝ විට කොටස් 2 කට බෙදා ඇත, පුහුණු කට්ටලය සහ පරීක්ෂණ කට්ටලය. මගේ ප්‍රශ්න: …

452 machine-learning  validation 

පසුගිය වසරේ, මම සිට බ්ලොග් කියවන්න බ්රෙන්ඩන් ඕ කොනර් හිමි "සංඛ්යාලේඛන එදිරිව යන්ත්රය ඉගෙනුම්, සටන්!" එමඟින් ක්ෂේත්‍ර දෙක අතර වෙනස්කම් කිහිපයක් සාකච්ඡා කෙරිණි. ඇන්ඩ rew ගෙල්මන් මේ සඳහා යහපත් ප්‍රතිචාරයක් දැක්වීය . සයිමන් බ්ලොම්බර්ග්: R හි වාසනාවන්ත පැකේජයෙන්: ප්‍රකෝපකාරී ලෙස අර්ථ දැක්වීමට නම්, 'යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යනු සංඛ්‍යා හා උපකල්පන පරික්ෂා …

435 machine-learning  pac-learning 

සම්මත අපගමනය අර්ථ දැක්වීම තුළ, ඇයි අපි කල්පනා කර වර්ග මධ්යන්ය (E) ලබා ගැනීමට හා ලබා ගැනීමට මධ්යන්යයේ සිට වෙනස වර්ග මූලය ආපසු අවසානයේ? අපට හුදෙක් නිරපේක්ෂ වටිනාකම ගත නොහැකිද? ඒ වෙනුවට ගෙන ඒවායින් අපේක්ෂිත අගය (මධ්‍යන්‍යය) ලබා ගත නොහැකි අතර එය දත්තවල විචලනය ද පෙන්වන්නේ නැද්ද? අංකය වර්ග ක්‍රමයට …

435 standard-deviation  definition 

ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය (පීසීඒ) සාමාන්‍යයෙන් විස්තර කරනු ලබන්නේ සහසංයුජ අනුකෘතියේ අයිජන්-වියෝජනයෙනි. කෙසේ වෙතත්, දත්ත න්‍යාසයේ ඒකීය අගය වියෝජනය (SVD) හරහා ද එය සිදු කළ හැකිය . එය ක්‍රියාත්මක වන්නේ කෙසේද? මෙම ප්‍රවේශයන් දෙක අතර ඇති සම්බන්ධය කුමක්ද? SVD සහ PCA අතර සම්බන්ධතාවය කුමක්ද?XX\mathbf X නැතහොත් වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, මානයන් …

392 pca  dimensionality-reduction  matrix  svd 

K-means යනු පොකුරු විශ්ලේෂණයේ බහුලව භාවිතා වන ක්‍රමයකි. මගේ අවබෝධය අනුව, මෙම ක්‍රමයට කිසිදු උපකල්පනයක් අවශ්‍ය නොවේ, එනම්, මට දත්ත කට්ටලයක් සහ කලින් නියම කරන ලද පොකුරු සංඛ්‍යාවක් ලබා දෙන්න, k, සහ මම මෙම ඇල්ගොරිතම යොදන්නේ එය වර්ග දෝෂ වල එකතුව (SSE), පොකුරු වර්ග තුළ ය. දෝෂයකි. එබැවින් k-means යනු …

383 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

බේසියානු භාෂාව නිරන්තර තර්කනයෙන් වෙන්කර හඳුනාගත හැකි ලක්ෂණ ඔබ සරල ඉංග්‍රීසියෙන් විස්තර කරන්නේ කෙසේද?

365 bayesian  frequentist 

බොහෝ පුද්ගලයින් ඔවුන්ගේ සංඛ්‍යාලේඛන අවශ්‍යතා සඳහා එක්සෙල් හෝ වෙනත් පැතුරුම්පතක්, එස්පීඑස්එස්, ස්ටේටා හෝ ආර් වැනි ප්‍රධාන මෙවලමක් භාවිතා කරයි. ඔවුන් විශේෂ අවශ්‍යතා සඳහා යම් නිශ්චිත පැකේජයක් වෙත යොමුවිය හැකි නමුත් සරල පැතුරුම්පතක් හෝ සාමාන්‍ය සංඛ්‍යාලේඛන පැකේජයක් හෝ සංඛ්‍යාලේඛන ක්‍රමලේඛන පරිසරයක් සමඟ බොහෝ දේ කළ හැකිය. මම සෑම විටම ක්‍රමලේඛන භාෂාවක් …

360 r  spss  stata  python 

මෙය මගේ ප්‍රියතම එකක්: පිළිතුරකට එක් ප්‍රවේශයක්. (මෙය තොග පිටාර ගැලීමේ ප්‍රශ්නයේ නහරය තුළ ඔබේ ප්‍රියතම “ක්‍රමලේඛක” කාටූනය කුමක්ද?. ) PS කරුණාකර වෙබ් අඩවියේ අවසරයකින් තොරව කාටූනය උණුසුම් කරන්න එපා.

349 humor 

ව්‍යාපෘතියක් සඳහා විශ්වාසනීය අන්තරයන් තක්සේරු කිරීමට මම මෑතකදී ඇරඹුම් පටි භාවිතා කළෙමි. සංඛ්‍යාලේඛන ගැන වැඩි යමක් නොදන්නා කෙනෙක් මෑතකදී මගෙන් ඉල්ලා සිටියේ බූට්ස්ට්‍රැපිං වැඩ කරන්නේ ඇයිද යන්න පැහැදිලි කරන්න , එනම් එකම නියැදිය නැවත නැවත සකස් කිරීම හොඳ ප්‍රති .ල ලබා දෙන්නේ ඇයි යන්නයි. මම එය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න …

340 bootstrap  communication 

අතර ඇති වෙනස කුමක්ද Logit හා Probit ආදර්ශ ? ලොජිස්ටික් රෙග්‍රේෂන් භාවිතා කරන්නේ කවදාද සහ ප්‍රොබිට් භාවිතා කරන්නේ කවදාදැයි දැන ගැනීමට මම මෙහි වැඩි කැමැත්තක් දක්වමි. R භාවිතා කරමින් එය නිර්වචනය කරන සාහිත්‍යයක් තිබේ නම් , එය ද ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇත.

316 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

අපට දත්ත කට්ටලයක් ලකුණු සමඟ ඇතැයි . අපට රේඛීය ප්‍රතිගාමීතාවයක් සිදු කිරීමට අවශ්‍යය, නමුත් පළමුව අපි අගයන් සහ Y_i අගයන් එකිනෙකාගෙන් ස්වාධීනව වර්ග කර දත්ත කට්ටලයක් (X_i, Y_j) සාදන්නෙමු . නව දත්ත කට්ටලය පිළිබඳ ප්‍රතිගාමීත්වය පිළිබඳ අර්ථවත් අර්ථ නිරූපණයක් තිබේද? මෙයට නමක් තිබේද?(Xi,Yi)(Xi,Yi)(X_i,Y_i)nnnXiXiX_iYiYiY_i(Xi,Yj)(Xi,Yj)(X_i,Y_j) මම හිතන්නේ මෙය මෝඩ ප්‍රශ්නයක් බැවින් සමාව …

313 regression  correlation