Questions tagged «machine-learning»

මම මැට්ලැබ් හි ස්නායුක ජාල මෙවලම් පෙට්ටිය භාවිතා කරන විට මෙය ව්‍යාකූල විය. එය අමු දත්ත කොටස් තුනකට බෙදා ඇත: පුහුණු කට්ටලය වලංගු කිරීමේ කට්ටලය පරීක්ෂණ කට්ටලය බොහෝ පුහුණු හෝ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම වල මම දකිමි, දත්ත බොහෝ විට කොටස් 2 කට බෙදා ඇත, පුහුණු කට්ටලය සහ පරීක්ෂණ කට්ටලය. මගේ ප්‍රශ්න: …

452 machine-learning  validation 

පසුගිය වසරේ, මම සිට බ්ලොග් කියවන්න බ්රෙන්ඩන් ඕ කොනර් හිමි "සංඛ්යාලේඛන එදිරිව යන්ත්රය ඉගෙනුම්, සටන්!" එමඟින් ක්ෂේත්‍ර දෙක අතර වෙනස්කම් කිහිපයක් සාකච්ඡා කෙරිණි. ඇන්ඩ rew ගෙල්මන් මේ සඳහා යහපත් ප්‍රතිචාරයක් දැක්වීය . සයිමන් බ්ලොම්බර්ග්: R හි වාසනාවන්ත පැකේජයෙන්: ප්‍රකෝපකාරී ලෙස අර්ථ දැක්වීමට නම්, 'යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යනු සංඛ්‍යා හා උපකල්පන පරික්ෂා …

435 machine-learning  pac-learning 

K-means යනු පොකුරු විශ්ලේෂණයේ බහුලව භාවිතා වන ක්‍රමයකි. මගේ අවබෝධය අනුව, මෙම ක්‍රමයට කිසිදු උපකල්පනයක් අවශ්‍ය නොවේ, එනම්, මට දත්ත කට්ටලයක් සහ කලින් නියම කරන ලද පොකුරු සංඛ්‍යාවක් ලබා දෙන්න, k, සහ මම මෙම ඇල්ගොරිතම යොදන්නේ එය වර්ග දෝෂ වල එකතුව (SSE), පොකුරු වර්ග තුළ ය. දෝෂයකි. එබැවින් k-means යනු …

383 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

'යුක්ලීඩියානු දුර ඉහළ මානයන්ගෙන් හොඳ දුරක් නොවේ' යැයි මම කියෙව්වෙමි. මෙම ප්‍රකාශයට මානයන්හි ශාපය සමග යම් සම්බන්ධයක් ඇතැයි මම සිතමි, නමුත් හරියටම කුමක් ද? ඊට අමතරව, 'ඉහළ මානයන්' යනු කුමක්ද? විශේෂාංග 100 ක් සහිත යුක්ලීඩියානු දුර භාවිතා කරමින් මම ධූරාවලි පොකුරු යෙදීමි. මෙම මෙට්‍රික් එක භාවිතා කිරීම 'ආරක්‍ෂිත' කොපමණ විශේෂාංග …

260 machine-learning  clustering  distance-functions  metric  high-dimensional 

මෙම ක්‍රම 3 අතර ඇති සමානකම් හා වෙනස්කම් මොනවාද: බෑග් කිරීම, වැඩි කිරීම, ගොඩගැසීම? හොඳම දේ කුමක්ද? සහ ඇයි? එක් එක් සඳහා මට උදාහරණයක් දෙන්න පුළුවන්ද?

255 machine-learning  boosting  ensemble  bagging  model-averaging 

දත්ත කැණීම, සංඛ්‍යාලේඛන, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ AI අතර වෙනස කුමක්ද? ඒවා ඉතා සමාන ගැටළු විසඳීමට උත්සාහ කරන නමුත් විවිධ ප්‍රවේශයන් සහිත ක්ෂේත්‍ර 4 ක් යැයි පැවසීම නිවැරදිද? ඔවුන්ට පොදුවේ ඇත්තේ කුමක්ද සහ ඒවා වෙනස් වන්නේ කොතැනින්ද? ඔවුන් අතර යම් ආකාරයක ධූරාවලියක් තිබේ නම්, එය කුමක් වනු ඇත්ද? මීට පෙරද මෙවැනිම …

214 machine-learning  data-mining 

සම්මත යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ අවස්ථාවක් ගැන සිතන්න: ඔබ විශාල බහුකාර්ය දත්ත කට්ටලයකට මුහුණ දී ඇති අතර ඔබට එය පිළිබඳ බොඳ අවබෝධයක් ඇත. ඔබ කළ යුත්තේ ඔබ සතුව ඇති දේ මත පදනම්ව යම් විචල්‍යයක් පිළිබඳ අනාවැකි පළ කිරීමයි. සුපුරුදු පරිදි, ඔබ දත්ත පිරිසිදු කිරීම, විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන දෙස බැලීම, සමහර ආකෘතීන් ධාවනය කිරීම, …

212 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

'මට ඔබ වෙනුවෙන් ගූගල් කිරීමට ඉඩ දෙන්න' යන සබැඳියන් සමඟ බොහෝ අය ප්‍රතිචාර දක්වනු ඇතැයි මට විශ්වාසයි, එබැවින් මට මෙය තේරුම් ගැනීමට උත්සාහ කළ බව පැවසීමට අවශ්‍යය, එබැවින් කරුණාකර මෙහි මගේ අවබෝධයේ lack නතාවයට සමාව දෙන්න, නමුත් මට එය කෙසේ දැයි සිතාගත නොහැක ස්නායුක ජාලයක් ප්‍රායෝගිකව ක්‍රියාත්මක කිරීම සැබවින්ම ක්‍රියාත්මක …

192 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

බොහෝ අය බොහෝ ක්‍රමවල ආතති සමානාත්මතා වර්ධනය කරන බව මම මෑතකදී දුටුවෙමි (ආතති සාධකකරණය, ආතන්‍ය කර්නල්, මාතෘකා ආකෘති නිර්මාණය සඳහා ආතන්‍ය යනාදිය) මම කල්පනා කරමි, ලෝකය හදිසියේම ආතතීන් කෙරෙහි ඇල්මක් දක්වන්නේ ඇයි? විශේෂයෙන් පුදුමයට කරුණක් වන මෑත කාලීන පත්‍රිකා / සම්මත ප්‍රති results ල තිබේද? එය කලින් සැක කළ ප්‍රමාණයට …

175 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

ඔවුන් අතර ඇති විධිමත් වෙනස්කම් මට වැටහී ඇත, මට දැන ගැනීමට අවශ්‍ය වන්නේ එකක් එදිරිව එදිරිව භාවිතා කිරීම වඩාත් අදාළ වන විටය. දී ඇති වර්ගීකරණ / හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක ක්‍රියාකාරිත්වය පිළිබඳව ඔවුන් සැමවිටම අනුපූරක අවබෝධයක් ලබා දෙනවාද? ඒ දෙකම කඩදාසියකින් ලබා දීම සාධාරණ වන්නේ කවදාද? එකක් වෙනුවට? වර්ගීකරණ පද්ධතියක් සඳහා ROC …

174 machine-learning  roc  precision-recall 

උත්පාදක මාධ්‍යයන් " පී( x , y)පී(x,y)P(x,y) මත පදනම්ව" සහ වෙනස් කොට සැලකීම " මත පදනම්ව පී( y| x)පී(y|x)P(y|x)" ඇති බව මම දනිමි, නමුත් මම කරුණු කිහිපයක් මත ව්‍යාකූල වී සිටිමි: විකිපීඩියාව (+ වෙබයේ තවත් බොහෝ පහරවල්) SVM සහ තීරණ ගැනීමේ ගස් වැනි දේවල් වෙනස් කොට සැලකීම ලෙස වර්ගීකරණය කරයි. …

161 machine-learning  generative-models 

රේඛීය නොවන කලාවේ තත්වය නම් ගැඹුරු ස්නායුක ජාලයේ සිග්මොයිඩ් ක්‍රියාකාරිත්වය වෙනුවට නිවැරදි කරන ලද රේඛීය ඒකක (ReLU) භාවිතා කිරීමයි. වාසි මොනවාද? ReLU භාවිතා කරන විට ජාලයක් පුහුණු කිරීම වේගවත් වන බව මම දනිමි. එය වඩාත් ජීව විද්‍යාත්මක ආනුභාවයෙන් යුක්ත වන අතර අනෙක් වාසි මොනවාද? (එනම්, සිග්මොයිඩ් භාවිතා කිරීමේ අවාසි)?

155 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

හරස් වලංගුකරණයෙන් පසු සම්පූර්ණ දත්ත කට්ටලය සමඟ පුහුණු කිරීම සැමවිටම හොඳ අදහසක් ද ? එය වෙනත් ආකාරයකින් පවසන්නේ නම් එය සමග පුහුණු කිරීමට හරි සියලු මගේ දත්ත සමුදාය තුළ සාම්පල හා නොවන මෙම විශේෂ සුදුසු නම්, පරීක්ෂා කිරීමට හැකි වීම overfits ? ගැටලුවේ පසුබිම: මා විසින් පරාමිතිගත කරන ලද මාදිලි …

153 machine-learning  cross-validation  model-selection 

මම භාවිතා කර තියෙනවා සමහර ඉගෙනුම් දක්නට නොමැත්තේ කාර්යසාධනය ඇගයීමට දැන් හරස් වලංගු කිහිප වතාවක් -fold, නමුත් මම හැමදාම අගය තෝරා ගත යුතු ආකාරය පුදුම කර තියෙනවා .KKKKKK මම බොහෝ විට අගයක් දැක ඇති අතර භාවිතා කර ඇත , නමුත් මෙය මට සම්පූර්ණයෙන්ම අත්තනෝමතික ලෙස පෙනේ, මම දැන් පුරුද්දක් ලෙස …

149 machine-learning  classification  cross-validation