Questions tagged «regression»

අපට දත්ත කට්ටලයක් ලකුණු සමඟ ඇතැයි . අපට රේඛීය ප්‍රතිගාමීතාවයක් සිදු කිරීමට අවශ්‍යය, නමුත් පළමුව අපි අගයන් සහ Y_i අගයන් එකිනෙකාගෙන් ස්වාධීනව වර්ග කර දත්ත කට්ටලයක් (X_i, Y_j) සාදන්නෙමු . නව දත්ත කට්ටලය පිළිබඳ ප්‍රතිගාමීත්වය පිළිබඳ අර්ථවත් අර්ථ නිරූපණයක් තිබේද? මෙයට නමක් තිබේද?(Xi,Yi)(Xi,Yi)(X_i,Y_i)nnnXiXiX_iYiYiY_i(Xi,Yj)(Xi,Yj)(X_i,Y_j) මම හිතන්නේ මෙය මෝඩ ප්‍රශ්නයක් බැවින් සමාව …

313 regression  correlation 

R හි ඇති උපකාරක පිටු එම සංඛ්‍යා වල තේරුම මා දන්නා බව උපකල්පනය කරයි, නමුත් මම එසේ නොකරමි. මම උත්සාහ කරන්නේ මෙහි ඇති සෑම අංකයක්ම අවබෝධයෙන් යුතුව තේරුම් ගැනීමටයි. මම ප්‍රතිදානය පළ කර මා සොයාගත් දේ ගැන අදහස් දක්වන්නෙමි. මම උපකල්පනය කරන දේ මම ලියන බැවින් (වැරදි) වැරදි සිදුවිය හැකිය. …

252 r  regression  interpretation 

මම කොස්මා ෂාලිසි (විශේෂයෙන් දෙවන දේශනයේ 2.1.1 වගන්තිය ) විසින් කරන ලද සමහර දේශන සටහන් මග හැරී ගිය අතර, ඔබට සම්පූර්ණයෙන්ම රේඛීය ආකෘතියක් තිබියදීත් ඔබට ඉතා අඩු ලබා ගත හැකි බව මතක් විය .R2R2R^2 Shalizi ආදර්ශය අභාග්ය: ඔබ ආදර්ශ හිතන්න Y=aX+ϵY=aX+ϵY = aX + \epsilon කොහේද, aaa නම් වේ. එවිට …

242 regression  r-squared 

මට පරාමිති විශාල සංඛ්‍යාවක් තක්සේරු කිරීමට අවශ්‍ය යැයි පවසන්න, ඒවායින් සමහරක් ද ize ුවම් කිරීමට මට අවශ්‍ය වන්නේ ඒවා අනෙක් ඒවාට සාපේක්ෂව අඩු බලපෑමක් ඇති කළ යුතු යැයි මා විශ්වාස කරන බැවිනි. කුමන ද penal ුවම් ක්‍රමයක් භාවිතා කළ යුතුදැයි මා තීරණය කරන්නේ කෙසේද? රිජ් ප්‍රතිගාමීත්වය වඩාත් සුදුසු වන්නේ කවදාද? …

177 regression  lasso  ridge-regression 

ඉලක්ක විචල්‍යයේ ශුන්‍යයන් සහ ඒවා පරිපූර්ණ ලෙස වෙන් කරන විචල්‍යයක් ඔබ සතුව ඇත්නම්, R විසින් පහත දැක්වෙන “පරිපූර්ණ හෝ අර්ධ පරිපූර්ණ වෙන් කිරීම” අනතුරු ඇඟවීමේ පණිවිඩය ලබා දෙනු ඇත: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred අපට තවමත් ආකෘතිය ලැබුණද සංගුණක ඇස්තමේන්තු උද්ධමනය කර ඇත. ප්‍රායෝගිකව ඔබ …

176 r  regression  logistic  separation 

සැක සහිත ස්වාධීන විචල්‍යය සඳහා වඩා හොඳ හැසිරීම් බෙදාහැරීමක් මා සොයන්නේද, නැතහොත් පිටස්තරයින්ගේ බලපෑම අඩු කිරීම සඳහාද?

171 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

මෙම ප්‍රශ්නයට පෙළඹවූ ලිපිය මෙන්න: නොඉවසිලිමත්කම අපව මහත කරයිද? මම මෙම ලිපියට කැමති වූ අතර, එය විචල්‍යයන් 2 අතර සැබෑ සම්බන්ධතාවය වඩාත් හොඳින් හුදකලා කිරීම සඳහා “වෙනත් විචල්‍යයන් පාලනය කිරීම” (IQ, වෘත්තීය, ආදායම, වයස, ආදිය) යන සංකල්පය මනාව පෙන්නුම් කරයි. සාමාන්‍ය දත්ත කට්ටලයක විචල්‍යයන් සඳහා ඔබ සැබවින්ම පාලනය කරන්නේ කෙසේදැයි …

158 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media