Questions tagged «pca»

ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය (PCA) යනු රේඛීය මානයන් අඩු කිරීමේ තාක්‍ෂණයකි. එය බහු තොරතුරු දත්ත කට්ටලයක් හැකි තරම් තොරතුරු (හැකි තරම් විචල්‍යතාවයන්) ආරක්ෂා කරමින් ඉදිකරන ලද විචල්‍යයන් කුඩා සමූහයකට අඩු කරයි. ප්‍රධාන විචල්‍යයන් ලෙස හැඳින්වෙන මෙම විචල්‍යයන් ආදාන විචල්‍යයන්ගේ රේඛීය සංයෝජනයන් වේ.

28
ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය, ඊජෙන්වෙක්ටර් සහ අයිජන් අගය පිළිබඳ හැඟීමක් ඇති කිරීම
අද රටා හඳුනාගැනීමේ පන්තියේදී මගේ මහාචාර්යවරයා PCA, eigenvectors සහ eigenvalues ​​ගැන කතා කළේය. මම එහි ගණිතය තේරුම් ගත්තා. Iigenvalues ​​ආදිය සොයා ගැනීමට මාගෙන් ඉල්ලා සිටියහොත් මම එය යන්ත්‍රයක් මෙන් නිවැරදිව කරන්නෙමි. නමුත් මම කළේ නැහැ තේරුම් එය. මට එහි අරමුණ ලැබුණේ නැහැ. මට ඒ ගැන හැඟීමක් ඇති වුණේ නැහැ. පහත …

3
SVD සහ PCA අතර සම්බන්ධතාවය. PCA සිදු කිරීම සඳහා SVD භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?
ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය (පීසීඒ) සාමාන්‍යයෙන් විස්තර කරනු ලබන්නේ සහසංයුජ අනුකෘතියේ අයිජන්-වියෝජනයෙනි. කෙසේ වෙතත්, දත්ත න්‍යාසයේ ඒකීය අගය වියෝජනය (SVD) හරහා ද එය සිදු කළ හැකිය . එය ක්‍රියාත්මක වන්නේ කෙසේද? මෙම ප්‍රවේශයන් දෙක අතර ඇති සම්බන්ධය කුමක්ද? SVD සහ PCA අතර සම්බන්ධතාවය කුමක්ද?XX\mathbf X නැතහොත් වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, මානයන් …

14
සාධක විශ්ලේෂණය සහ ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය අතර ඇති වෙනස්කම් මොනවාද?
මා භාවිතා කරන සංඛ්‍යානමය පැකේජ ගණනාවක් මෙම සංකල්ප දෙක එකට ඔතා ඇති බව පෙනේ. කෙසේ වෙතත්, මම කල්පනා කරන්නේ එකිනෙකට වෙනස් උපකල්පන හෝ දත්ත 'විධිමත්භාවයන්' තිබේද යන්නයි. සැබෑ උදාහරණයක් ඇදහිය නොහැකි තරම් ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇත.

6
අඛණ්ඩ හා වර්ගීකරණ විචල්‍යයන්ගේ මිශ්‍රණයක් අඩංගු දත්ත කට්ටල සඳහා ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය යෙදිය හැකිද?
අඛණ්ඩ හා වර්ගීකරණ දත්ත ඇති දත්ත කට්ටලයක් මා සතුව ඇත. මම PCA භාවිතා කරමින් විශ්ලේෂණය කරමින් සිටින අතර විශ්ලේෂණයේ කොටසක් ලෙස වර්ගීකරණ විචල්‍යයන් ඇතුළත් කිරීම සුදුසු දැයි මම කල්පනා කරමි. මගේ අවබෝධය නම් PCA යෙදිය හැක්කේ අඛණ්ඩ විචල්‍යයන්ට පමණි. ඒක හරිද? වර්ගීකරණ දත්ත සඳහා එය භාවිතා කළ නොහැකි නම්, ඒවායේ …

7
සහසම්බන්ධය හෝ සහසංයුජතාව පිළිබඳ PCA?
සහසම්බන්ධිත අනුකෘතිය සහ සහසංයුජ අනුකෘතිය මත ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය (පීසීඒ) සිදු කිරීම අතර ඇති ප්‍රධාන වෙනස්කම් මොනවාද? ඔවුන් එකම ප්‍රති results ල ලබා දෙනවාද?
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.