Questions tagged «cross-validation»

AIC සහ BIC යන දෙකම ඇස්තමේන්තුගත පරාමිතීන් ගණනට ද penal ුවම් කරන ලද ආකෘති සුදුසුකම් තක්සේරු කිරීමේ ක්‍රම වේ. මා තේරුම් ගත් පරිදි, BIC විසින් AIC වලට වඩා නිදහස් පරාමිතීන් සඳහා ආකෘති වලට ද penal ුවම් කරයි. නිර්ණායකවල දැඩිභාවය මත පදනම් වූ මනාපයකින් ඔබ්බට, BIC වලට වඩා AIC ට වැඩි …

229 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

K- ගුණයකින් හරස් වලංගුකරණය කිරීමෙන් පසු පුරෝකථන ආකෘතියක් තෝරා ගන්නේ කෙසේදැයි මම කල්පනා කරමි. මෙය අමුතු ලෙස සැකසීමට ඉඩ ඇත, එබැවින් මට වඩාත් විස්තරාත්මකව විස්තර කිරීමට ඉඩ දෙන්න: මම K- ගුණයකින් හරස් වලංගුකරණය ක්‍රියාත්මක කරන සෑම විටම, මම පුහුණු දත්තවල K උප කුලක භාවිතා කරන අතර K විවිධ මාදිලි සමඟ …

174 cross-validation  model-selection 

හරස් වලංගුකරණයෙන් පසු සම්පූර්ණ දත්ත කට්ටලය සමඟ පුහුණු කිරීම සැමවිටම හොඳ අදහසක් ද ? එය වෙනත් ආකාරයකින් පවසන්නේ නම් එය සමග පුහුණු කිරීමට හරි සියලු මගේ දත්ත සමුදාය තුළ සාම්පල හා නොවන මෙම විශේෂ සුදුසු නම්, පරීක්ෂා කිරීමට හැකි වීම overfits ? ගැටලුවේ පසුබිම: මා විසින් පරාමිතිගත කරන ලද මාදිලි …

153 machine-learning  cross-validation  model-selection 

මම භාවිතා කර තියෙනවා සමහර ඉගෙනුම් දක්නට නොමැත්තේ කාර්යසාධනය ඇගයීමට දැන් හරස් වලංගු කිහිප වතාවක් -fold, නමුත් මම හැමදාම අගය තෝරා ගත යුතු ආකාරය පුදුම කර තියෙනවා .KKKKKK මම බොහෝ විට අගයක් දැක ඇති අතර භාවිතා කර ඇත , නමුත් මෙය මට සම්පූර්ණයෙන්ම අත්තනෝමතික ලෙස පෙනේ, මම දැන් පුරුද්දක් ලෙස …

149 machine-learning  classification  cross-validation