R vs SAS, SAS පුද්ගලික සමාගම් විසින් කැමති ඇයි?

මම R ඉගෙන ගත් නමුත් සමාගම් SAS අත්දැකීම් කෙරෙහි වැඩි උනන්දුවක් දක්වන බව පෙනේ. R ට වඩා SAS හි ඇති වාසි මොනවාද?

ගැටළු කිහිපයක් ඇති බව මම සිතමි (හැකි වලංගුතාවයේ නැගීමේ අනුපිළිවෙල අනුව):

1. සම්ප්‍රදාය / පුරුද්ද : මිනිසුන් SAS සඳහා පුරුදු වී සිටින අතර අලුත් දෙයක් ඉගෙන ගැනීමට අවශ්‍ය නැත. (එය වඩාත් අපහසු කිරීම, SAS සහ R වලින් ඔබ සිතන ආකාරය වෙනස් වේ.) ඔබට කේත යැවීමට හෝ කළමනාකරුවන් සහ සගයන් ඇතුළුව ඔබේ කේතය කියවීමට / භාවිතා කිරීමට ඇති ඕනෑම කෙනෙකුට මෙය අදාළ වේ.
2. නිදහස් මෘදුකාංග පිළිබඳ අවිශ්වාසය : R වෙතින් ප්‍රති results ල භාර ගැනීමට ඔවුන් අකමැති බව කිහිප දෙනෙකු මට පවසා ඇත, මන්ද ඔබට ලාභ නොලබන සමාගමක් නොමැති නිසා එය ගනුදෙනුකරුවන් වෙත යාමට පෙර නිවැරදි ප්‍රති results ල ලබා දෙන බවට සහතික කිරීම සඳහා කේතය පරීක්ෂා කිරීම. ව්‍යාපාර අහිමි වීම අවසන් කරන්න.
3. විශාල දත්ත : R මතකයේ ඇති සෑම දෙයක්ම සමඟ මෙහෙයුම් සිදු කරයි, නමුත් SAS අවශ්‍ය නොවේ. මේ අනුව, ඔබේ දත්ත ඔබේ මතකයේ සීමාවන්ට ළඟා වුවහොත් ගැටළු ඇති වේ.

පුද්ගලිකව, මම සිතන්නේ # 3 ට නීත්‍යානුකූල කුසලතාවයක් ඇති නමුත්, ආර් සමඟ සංවර්ධනය කර ඇති විශාල දත්ත සඳහා ප්‍රවේශයන් තිබුණද, # 1 සමඟ ඇති ගැටළු තමන් වෙනුවෙන්ම කථා කරයි. මම හිතන්නේ # 2 කරුණු කිහිපයක් නොසලකා හරිනවා: ආර් සමඟ ඉදිරියට යන සමහර විමසුම් තිබේ, ප්‍රධාන පැකේජ බොහොමයක් සංඛ්‍යාලේඛනවල විශාලතම නම් වලින් ලියා ඇත, සහ විවිධ සංඛ්‍යාන මෘදුකාංගවල නිරවද්‍යතාව සංසන්දනය කරන අධ්‍යයන සහ ආර් නිසැකවම තරඟකාරී විය.

මෙතෙක් ලබා දී ඇති හොඳ පිළිතුරු වලට අමතරව, මම අපහසුතාවයට පත් කිරීමේ සාධකය එකතු කරමි. ඔබ පසුගිය වසරේ ඩොලර් සිය දහස් ගණනක් SAS සහ SAS ආධාර සඳහා වියදම් කළහොත් සහ R සඳහා කිසිවක් වියදම් කිරීමට ඔබ යෝජනා කරන්නේ නම්, අතිශය අඩු ආධාරක මිල ගණන් (විප්ලවය යනාදිය) සමඟ, දම්වැලෙන් යමෙකු විමසීමට යන්නේ ඇයිදැයි විමසයි. පසුගිය වසරේ ආර් පැවති විට මෙතරම් මුදලක් වියදම් කිරීම වැරැද්දක්ද? නැතහොත් ස්වේච්ඡා කණ්ඩායමක් විසින් නිර්මාණය කරන ලද දෙයක් සඳහා වෘත්තීය මෘදුකාංග අතහැර දැමීම වැරැද්දක් ද?

ගැටලුව ඒ ආකාරයෙන් සැකසූ පසු, එය නැතිවීමේ යෝජනාවකි, එබැවින් එය ගෙන ඒමට නොහැකි වීම හොඳය.

ගුං මෙහි නිවැරදිව හඳුනාගෙන ඇති දේට ඉහළින්, ආයතනික ලෝකයේ ලොකුම ප්‍රශ්නය උරුමයයි. කාර්යය කිරීමට දන්නා හොඳ තත්ත්වයේ නිෂ්පාදන කේතයක් ඔබ සතුව ඇති විට, ඔබ එය වෙනස් නොකරයි. 1970 දශකයේ සිට SAS එහි නොතිබූ අතර එකල ප්‍රමිති අනුව සංඛ්‍යාන භාෂාව ලිවීම සඳහා එකම effective ලදායී විය. එතැන් සිට SAS හි pharma ෂධ සහ රජයේ SAS හි එකතු වී ඇති නිෂ්පාදන කේත ප්‍රමාණය සිතාගත නොහැකි තරම් ය, මිනිස් අවුරුදු දස දහස් ගණනක්. මෙය R හෝ Stata හි නැවත ලිවීමට වසර කිහිපයක් ගතවනු ඇත, එහි ප්‍රති code ලයක් ලෙස ලැබෙන කේතය වඩාත් නම්‍යශීලී, වඩා කාර්යක්ෂම, වඩා විනිවිද පෙනෙන, නඩත්තු කිරීමට පහසු සහ ලාභදායී වනු ඇත, නමුත් එවැනි ප්‍රතිචක්‍රීකරණය සඳහා කිසිවෙකු ගෙවන්නේ නැත. (මෙය සිදු කිරීම පිළිබඳ මගේ අත්දැකීම නම් මගේ ස්ටේටා කේතය සාමාන්‍යයෙන් තුන් ගුණයකින් කෙටි වීමයි; වරක් මට එස්පීඑස්එස් කේතය ස්ටේටා බවට පරිවර්තනය කිරීමේ ව්‍යාපෘතියක් තිබුණි, එහිදී මම එය 20 ගුණයක් කෙටි කළෙමි.

එක් අතකින්, මෙය ශාස්ත්‍රීය ප්‍රකාශකයන් හා සමාන කතාවකි: ඔවුන් අවසාන පරිශීලකයින්ගේ දායකත්වය අවශ්‍යතාවයෙන් තොරව පවත්වා ගෙන යයි. සොබාදහමට දායක නොවන විශ්ව විද්‍යාලයක් ඇත්ත වශයෙන්ම විශ්ව විද්‍යාලයක් නොවේ. වෘත්තීය සමිති හරහා නොමිලේ ප්‍රකාශයට පත් කිරීම ලාභදායී වනු ඇත, මිනිසුන් මේ දිනවල ලැටෙක්ස් හි සිය ඉදිරිපත් කිරීම් පිළියෙළ කරති, එබැවින් ඔවුන් කැමරාව සුදානම්ය, එම පුද්ගලයින්ම සම වයස් සමාලෝචන ලබා දෙනු ඇත, එබැවින් කිසිදු මානයකට ගුණාත්මක පසුබෑමක් සිදු නොවනු ඇත. නමුත් ... සබැඳි සඟරා පිටුපස වෙළඳ නාමයක් සහ බලපෑම් සාධකයක් නොමැත.

මෙය සියල්ල සාරාංශ කරයි: http://scatter.wordpress.com/2011/06/28/stata-12/ . ආර්ථික විද්‍යාව හා ප්‍රතිපත්ති ආශ්‍රිත කවයන් තුළ ස්ටේටා වඩාත් කැමති වන අතර මම SAS ඉගෙන ගන්නා තරමට මම ස්ටේටාට කැමතියි.

මම පසුගිය අවුරුදු හත තුළ SAS ක්‍රමලේඛකයෙකු ලෙස effectively ලදායී ලෙස වැඩ කර ඇති අතර, මා අසල සම සේවකයෙකු මා ජීවත්ව සිටි කාලයට වඩා SAS වැඩසටහන්ගත කර ඇත. මෙහි සඳහන් කළ පරිදි, SAS පිටුපස විශාල අවස්ථිති / උරුමයක් තිබේ; නමුත් SAS යනු R යනු මාධ්‍යයක් සඳහා වූ මාර්ගයක් මිස මාධ්‍යයක් නොවේ.

අනුක්‍රමික දත්ත ප්‍රවේශයේදී SAS අතිශයින්ම කාර්යක්ෂම වන අතර SQL හරහා දත්ත සමුදා ප්‍රවේශය අතිශයින් හොඳින් ඒකාබද්ධ වේ. PROC ඉතා හොඳින් ලේඛනගත කර ඇත, නමුත් අවාසනාවකට එය අංකනය සමඟ සම්පුර්ණයෙන්ම ප්‍රමිතිකරණය කර නොමැත (PROC OPTMODEL සහ IML උදාහරණ දෙකකි). සංකීර්ණ කේත ලිවීමේදී එය තරමක් අවුල් සහගත වන අතර සමාන්තර කේත සඳහා අලංකාර නොවේ. සමහර අවස්ථාවලදී සීඑස්වී ලිපිගොනු ආනයනය කිරීම මහත් කාලකණ්ණි ප්‍රභවයක් බව මම සොයාගෙන ඇති අතර එය මුලින්ම ආර් වෙත දත්ත ගබඩාවකට දැමීමට කැමැත්තෙමි.

SAS සතුව හවුල් වස්තූන් හා අතුරුමුහුණත් සඳහා අතුරුමුහුණත් තිබුණද ඔබට කිසිදු ශීර්ෂ ලිපිගොනු හෝ ඒ හා සමාන කිසිවක් වෙත ප්‍රවේශ විය නොහැක.

කෙසේ වෙතත්, ඔබ දැන් නඩත්තු කළ යුතු ඔබේ කේතයේ දැන් අක්‍රිය හෝ කැඩුණු පැකේජයක් ඇතුළුව යමෙකු ගැන එතරම් සැලකිල්ලක් නොදක්වන අතර, SAS හි කේතයේ ගුණාත්මකභාවය ඒකාකාරී ලෙස විශිෂ්ට වේ (R මූලික කේතය ද විශිෂ්ටයි, එසේම නිදහසේ ඕනෑම කෙනෙකුට ලබා ගත හැකිය).

SAS ට පෙර සඳහන් කළ පරිදි අතිශයින්ම මිල අධික වන නමුත් එය මගේ අවශ්‍යතාවයන් සඳහා හොඳින් ක්‍රියාත්මක වන ටින් පටිපාටියක් ඇති බව දැනගත් විට මා යන හොඳ මෙවලමකි.

R + SAS + mysql එකට මැලියම් කිරීමට පර්ල් ස්වල්පයක් සමඟ පුදුම සහගත ලෙස ක්‍රියා කරයි :)

ඒ නිසා මම ආර් සහ එස්ඒඑස් යන දෙකම භාවිතා කරමි - ශාස්ත්‍රීය වශයෙන් පිළිගත හැකි නමුත් සමහර අවස්ථාවලදී මම එස්ඒඑස් දෙසට නැඹුරු වීමට හේතු කිහිපයක් තිබේ:

1. වඩා හොඳ ලියකියවිලි. R මේ වන විට වඩා හොඳ වෙමින් පවතී, නමුත් ලියකියවිලි, විශේෂයෙන් නිල ලියකියවිලි බොහෝ විට භයානක හා පාරාන්ධ වේ. ඉන් ඔබ්බට, SAS සඳහා පොත් වල විශාල යටිතල පහසුකම් ඇත - R භාවිතය! ශ්‍රේණි මේ සඳහා R හි උදව් කරයි, නමුත් එය තවම එහි නොමැත. මට SAS භාවිතා කරමින් පෝල් ඇලිසන්ගේ පැවැත්ම විශ්ලේෂණය වෙත යොමු විය හැකිය , නැතහොත් SAS භාවිතා කරමින් වර්ගීකරණ දත්ත විශ්ලේෂණය හෝ SAS භාවිතා කරමින් මොන්ටේ කාලෝ ක්‍රම පිළිබඳ මා සතුව ඇති පොත සහ මා භාවිතා කරන භාෂාව සඳහා තරමක් ස්ථාවර ශෛලියකින් පැහැදිලිව ලියා ඇති පොතක් මා සතුව ඇත.
2. අවස්ථිති. මෙය "සමාගම් කම්මැලි" පමණක් නොවේ - අවස්ථිතිභාවයටද වටිනාකමක් ඇත. ආයතනික දැනුම තිබේ. එසේ-එසේ-එසේ කරන කේතයක් ඇත - එය හොඳින් කරයි.
3. පැකේජ. R හි සමහර පැකේජ විශ්මයජනකයි. සමහර පැකේජ එසේ නොවේ. ඔබට ඒවා සොයා ගැනීමට, ඒවා ඇගයීමට ලක් කළ යුතු අතර, පසුව පවා ඇදහිල්ලේ යම් යම් ගැටලු ඇති බැවින් පැකේජය එය ලියන පුද්ගලයා තරම් හොඳය. එය විශ්වාස කිරීම අපහසුය. SAS සතුව අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම “SAS ආයතනයේ පූර්ණ විශ්වාසය හා ගෞරවය” ඇත.
4. තනි ප්‍රභව සහාය. SAS කැඩී ඇත්නම්, ඔබ SAS අමතන්න. R කැඩී ඇත්නම් ඔබ අමතන්න ....?

එය වඩාත් කැමති හේතුව සරල මෝඩකම බව කිසිවෙකු යෝජනා කර නැත. මෙන්න මම මෑතකදී හමු වූ උපුටා දැක්වීම් දෙකක්:

"R වැනි විවෘත මෘදුකාංග භාවිතා කිරීම ප්‍රශ්නයක් නොවේ - අපට නැවත නැවත කළ හැකි ප්‍රති come ලයක් සහතික කළ නොහැක"

හා

"විවෘත මෘදුකාංගයක් වන බැවින් මේ සඳහා අපට කිසිදු සහයක් ලබා දීමට නොහැකි වනු ඇත"

මෙම පුද්ගලයින් සමඟ මිනිත්තු දෙකක් ඔවුන් කොතරම් වැරදිදැයි පෙන්වනු ඇත.

එක් ප්‍රශ්නයක් පැහැදිලිව ආමන්ත්‍රණය කර ඇති බවක් නොපෙනේ: කොටළුවා ආවරණය කිරීම. ඔබ SAS සමඟ ගොස් දේවල් පුපුරා ගියහොත්, තීරණ ගන්නා තැනැත්තාට ඔහු නවීනතම මෘදුකාංගයක් මිලදී ගත් බව සැමවිටම පැවසිය හැකිය, එය බිඳී යනු ඇතැයි ඔහු දැනගත්තේ කෙසේද? ඔහු ආර් සමඟ යාමට තීරණය කළේ නම්, මෙම තර්කය ඉදිරිපත් කිරීම දුෂ්කර වනු ඇත. ඔව්, මෙය දැනටමත් මෙහි සඳහන් කර ඇති අවස්ථිති තර්කය හා සම්බන්ධ වේ.

දශක කිහිපයකට පෙර ඔවුන් කියා සිටියේ "අයිබීඑම් මිලදී ගැනීම සඳහා කිසිවෙකු මෙතෙක් සේවයෙන් පහ කර නැති" බවයි.

ඒවා වෙනස් වන කාලය

2015 වන විට වයස අවුරුදු 35 ට අඩු ක්‍රියාකාරීන් R භාවිතා කිරීමට කැමැත්තක් දක්වයි - පෙළ පොත් R සහ SAS කේත දෙකම භාවිතා කරයි. පැරණි ක්‍රියාකාරීයන් කිසි විටෙකත් R භාවිතා කිරීමට ඉගෙන ගෙන SAS වලට වැඩි කැමැත්තක් නොදක්වන අතර R භාවිතා නොකරයි. ඇත්ත වශයෙන්ම SAS හි කේතීකරණයේ ක්‍රියාකාරීත්වය අඩුවනු ඇත.

ඔබ SAS වෙත යොමු කරන ලිපි සඳහා ගූගල් විශාරදයා සොයන්නේ නම් - එවිට ඔබට පසුගිය වසර කිහිපය තුළ වසරකට ස්ථාවර ප්‍රකාශන 550 ක් සොයාගත හැකිය. ඔබ R ("සංඛ්‍යාන පරිගණනය සඳහා R පදනම") භාවිතා කරමින් කඩදාසි සොයන්නේ නම්, 2014 දී 25,100 ක් වූ අතර 2015 ජූලි මැද වන විට 16,700 ක් ඇත. අනුපාතය සැලසුම් කිරීම - එය ඉතා වේගයෙන් වර්ධනය වේ!

විශ්ව විද්‍යාල වලින් විශාල බලපත්‍ර ගාස්තු ඉල්ලා සිටීමෙන් වසර කිහිපයක් තිස්සේ SAS තමන්ට උදව් නොකළේය - ඒවා එතැන් සිට ආපසු හරවා ඇත - නමුත් දැන් බොහෝ ප්‍රමාද වී ඇත.

නව සංඛ්‍යාලේඛන ශිල්පීය ක්‍රම R පැකේජයක් සමඟ ඒකාබද්ධව පුවත්පත්වල පළ වේ. වසර ගණනාවක් තිස්සේ R පාදක වී ඇති සමහර ශිල්පක්‍රම තවමත් SAS හි දක්නට නොමැත. ඔබට දැන් SAS ඇතුළත සිට R භාවිතා කළ හැකිය.

සාරාංශයක් ලෙස, දේවල් වේගයෙන් වෙනස් වෙමින් හා වෙනස් වෙමින් පවතී.

SAS සහ R යන දෙවර්ගයේම පරිශීලකයෙකු ලෙස, මම කියන්නේ අපි R ට වඩා SAS භාවිතා කරන ලොකුම හේතුව (අප කරන විට) අනුක්‍රමික සැකසුම් සඳහා ඇති හැකියාවයි. අපට අවශ්‍ය වන්නේ අවුරුදු 15 ක් වටිනා දත්ත සැකසීමට 4GB RAM ට වඩා වැඩි යන්ත්‍ර පමණි. R තොගය භාවිතා කරමින් මට වඩා විශාල යන්ත්‍රයක් අවශ්‍ය වන අතර විප්ලවය R සමඟ ධාවනය කිරීම සඳහා SAS කේතය සංක්‍රමණය කිරීමට මම උත්සාහ කර නැත.

DA ෂධ කර්මාන්තයේ දී SAS භාවිතා කරනුයේ එය FDA විසින් භාවිතා කරන හා කැමති දේ වන බැවිනි. කෙසේ වෙතත් බරපතල හේතු කිහිපයක් තිබේ. ප්‍රති Results ල සොයාගත හැකි අතර ප්‍රතිදානයට කාල මුද්දරයක් ඇත. FDA සංඛ්‍යාලේඛන ians යින්ට ඔබට ලැබෙන දේ පරීක්ෂා කළ හැකිය. දත්ත සමුදා කළමනාකරණය සඳහා එය ඉතා හොඳ වන අතර එය විශ්වාසදායක මෘදුකාංගයකි. ඇත්ත වශයෙන්ම SAS හි බොහෝ ගුණාංග R සහ SAS ඇතුළු වෙනත් මෘදුකාංග පැකේජවල ඇති බවට තර්ක කළ හැකිය. තවමත් මම සිතන්නේ කර්මාන්තයේ වැඩ කරන ව්‍යවහාරික සංඛ්‍යාලේඛන ician යෙකු වීමට කැමති ඕනෑම කෙනෙකුට අවම වශයෙන් SAS හි වැඩසටහන් කරන ආකාරය ඉගෙන ගැනීමට සුදුසු වනු ඇත. ඔබ කැමති නමුත් SAS දැන ගන්නේ නම් R හෝ STATA භාවිතා කරන්න. ඔබ SAS භාවිතා කිරීමට කැමති සමාගමක් සඳහා වැඩ කරන විට ඔවුන් බලපත්‍ර සඳහා ගෙවනු ඇත.

මම හිතන්නේ ne න් එච්. මිලීගේ මෙම උපුටා දැක්වීම R ගැන බොහෝ දෙනෙකුට හැඟෙන ආකාරය සාරාංශ කරයි:

ගුවන් යානා සඳහා එන්ජින් සාදන ගනුදෙනුකරුවන් අප සතුව ඇත. මම ජෙට් යානයකට ගොඩවන විට ඔවුන් නිදහස් මෘදුකාංග භාවිතා නොකිරීම ගැන මට සතුටුයි.

අවාසනාවට, මෙම වැරදි වැටහීම (නිදහස් == පහත්) සාමාන්‍ය ජනතාව අතර පොදු යැයි මම සිතමි.

(තරමක් මාතෘකාවෙන් බැහැරව): අනෙක් කරුණ දෙස බැලීම: ශාස්ත්‍රීය විද්‍යාවේ R සතු සමහර වාසි කර්මාන්තයට අදාළ නොවේ.

උදා: ශාස්ත්‍රීය වශයෙන් ඔබට සිසුන්ට ගොස් මෘදුකාංගය ලබාගෙන නිවසේදී වැඩ කරන ලෙස පැවසිය හැකි නම් එය පැහැදිලි වාසියකි. කර්මාන්තයේ දී, ඔබ සාමාන්‍යයෙන් කිසිදු දත්තයක් ඔබ සමඟ ගෙදර ගෙන යා යුතු නැත ...

ඔබ කාරණා කිහිපයක් (ටීඑම්) අත්හදා බැලිය යුතු නැත, පැකේජ ටොන් ගණනක් බාගත කරන්න (පිළිගත් හා පරීක්ෂා කළත්), නවීන ක්‍රම භාවිතා කරන්න. ඒ වෙනුවට ඔබ සාමාන්‍යයෙන් අපේක්ෂා කරන්නේ ක්‍රම සහ කේත වලට වසර ගණනාවක් තිස්සේ භාවිතා කර ඇති අතර හැසිරීම අවුරුදු ගණනාවක් තිස්සේ දන්නා ස්ථානයකි. ඒ සමඟ ඔබ බොහෝ අධ්‍යාපනික කුසලතා දිනා නොගනී.

ඇත්ත වශයෙන්ම, සඳහන් කර ඇති පරිදි: ආර් වෙත මාරුවීම සඳහා කිසිවෙකු සියලු වර්ගවල නියාමන අනුමැතිය නැවත නැවත අවදානමට ලක් නොකරනු ඇත. මා දුටු දෙයින් එය ආර් ගැන අඩු වන අතර අති විශාල පිරිවැය + නියාමන අනුමැතිය ලබා ගැනීම සඳහා වැඩ කිරීම .

තරමක් අශුභවාදී වුවත්, මගේ පිළිතුර වනුයේ, 'අපි දැන් SAS භාවිතා කරමු' වැනි සංගතවල විශාල තීරණ ගන්නා පුද්ගලයින් ද ඔවුන්ට නොතේරෙන දේ විශ්වාස නොකරන, ස්වයංක්‍රීයව වටිනාකම සිතන අයයි. යම් දෙයක් ඔබ ඒ සඳහා වැය කරන මුදලට කෙලින්ම සමානුපාතික වේ. මෙය විකල්පයන් විමර්ශනය කිරීමට කාලය ගත කරනවාට වඩා SAS සඳහා ගෙවීමට වැඩි කැමැත්තක් දක්වයි.

ප්‍රධාන drug ෂධ සමාගමකට SAS වෙතින් R බවට පරිවර්තනය වීමට අවශ්‍ය ඇයි? SAS සඳහා මිලියන ගණනක් වැය වන නමුත් එය drug ෂධ සමාගමකට කිසිවක් නොවේ. කෙසේ වෙතත්, සියලුම ස්ථාවර වාර්තාකරණ පද්ධති SAS සිට R බවට පරිවර්තනය කිරීම 50-100 ගුණයකින් වැඩි වනු ඇත.

SAS හි සුවිශේෂී ආධාරක පද්ධතියක් ඇත: මට උදව් අවශ්‍ය සෑම අවස්ථාවකම පැය කිහිපයක් ඇතුළත එය ලබා දීමට ඔවුන්ට හැකි විය.

R සතුව SAS නොමැති දේ හරියටම තිබේ: 1) වඩා හොඳ ග්‍රැෆික්ස් ... හරි, එය විශාල එකක් නමුත් ග්‍රැෆික්ස් සියල්ල නොවේ. R හැරුණු විට සෑම විටම සිසිල් ප්‍රස්ථාර කිහිපයක් නිර්මාණය කිරීමට අමතර මෙවලමක් භාවිතා කළ හැකි අතර ග්‍රැෆික්ස් සම්බන්ධයෙන් SAS එතරම් නරක නැත 2) නවීන හා වඩා කාර්යක්ෂම ක්‍රමලේඛන භාෂාව. බොහෝ SAS භාවිතා කරන්නන් ක්‍රමලේඛකයින් නොවන අතර සිසිල් භාෂාවක් භාවිතා කිරීම ගැන තැකීමක් නොකරයි. ඔවුන්ට අවශ්‍ය වන්නේ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකිවීමයි.

මම R ට ආදරෙයි නමුත් විශාල සමාගමක් SAS බවට පරිවර්තනය වීම උමතුවක් වනු ඇත. කුඩා සමාගම් සඳහා එය අර්ථවත් කළ හැකිය

ප්‍රධාන අනුපිළිවෙලවල් කිහිපයක් ඇත

• SAS සතුව විශාල ස්ථාපිත පදනමක් සහ දිගු වාර්තාවක් ඇත

"උරුමය" හෝ "පුරුද්ද" වැනි ව්‍යාජ යෙදුම් භාවිතා කිරීම මම හිතාමතාම මග හරිමි. බොහෝ සමාගම් වසර 30 ක් හෝ 40 ක් තිස්සේ SAS භාවිතා කරන අතර ඔවුන්ට මිලියන ගණනක් වැඩ කේත ඇත. ඊට අමතරව, කුඩා දෝෂ තීරණාත්මක විය හැකි ප්‍රදේශයක මිලියන ගණනක් පරිශීලක දින සහිත ස්ථාවර කේත පදනමේ සියලු වාසි ඇත. යුනික්ස් වයස අවුරුදු 40 ඉක්මවූවත් යම් ආකාරයකින් යල් පැන ගියත් යුනික්ස් රස තවමත් ජනප්‍රිය වීමට එකම හේතුව මෙයයි. අවසාන වශයෙන්, ව්‍යාපාරික ගැටළු විසඳීමට පුරුදු වී සිටින පළපුරුදු SAS වෘත්තිකයන්ගෙන් විශාල ප්‍රජාවක් ඇත

• SAS විෂමජාතීය, සංකීර්ණ දත්ත සහ මෙහෙයුම් පරිසරයන්ට හොඳින් ගැලපේ

සමාගම්වලට විවිධ දත්ත ප්‍රභවයන් ඇත, ඒවා විවිධ වර්ගයේ පද්ධති මත පදනම්ව මෙන්ම බොහෝ අවස්ථාවන්හි බහු මෙහෙයුම් පරිසරයන් මත පදනම් වේ. R ඉතා මෑතකදී මතකයේ තබා ගත හැකි ප්‍රමාණයට වඩා ගනුදෙනු කිරීමට අතිශයින්ම මූලික හැකියාවන් ලබාගෙන ඇත. ටෙරඩාටා සඳහා දේශීය, ප්‍රශස්තිකරණය කළ, දත්ත සමුදා සැකසීමට සහාය වීමට SAS සතු හැකියාව සමඟ මෙය සසඳන්න. බොහෝ සැබෑ ලෝක තත්වයන් තුළ, විශ්ලේෂණයේ දුෂ්කරම කොටස වන්නේ දත්ත සහ මෙහෙයුම් පරිසරය සමඟ කටයුතු කිරීමයි. (ඔබේ වින්ඩෝස් සංවර්ධිත ආකෘති ලකුණු කේතය මේන්ෆ්‍රේම් මත ධාවනය කිරීමට අවශ්‍යද? එස්ඒඑස් සමඟ කිසිදු ගැටළුවක් නොමැත. ආර් සමඟ ඔබට වාසනාව නැත.) ආර් එම ගැටළු කිසිවක් විසඳන්නේ නැත.

• පරිශීලකයා "තනිවම" සිටීම ගැන කරදර විය යුතු නැත

සෑම කේත මොඩියුලයක්ම සුදුසුකම් ලත් පුද්ගලයින් විසින් පරීක්ෂා කර ඇති බව SAS පරිශීලකයෙකුට සාධාරණ ලෙස සහතික කළ හැකිය. කේතයේ ප්‍රභවය ඉගෙන ගැනීමට හෝ එය ස්වාධීනව වලංගු කිරීමට කාලය හා ශ්‍රමය කැප කිරීම අවශ්‍ය නොවේ. තවද, කිසියම් ආකාරයක ගැටළු වලට මුහුණ දෙන්නේ නම්, ශක්තිමත් ආධාර (ප්‍රලේඛනය තරම් මූලික දෙයකින් අනපේක්ෂිත ප්‍රති results ල හෝ නවීන ක්‍රමවේදයක හැසිරීම සවිස්තරාත්මකව ගවේෂණය කිරීම තරම් පුළුල් දෙයකට) පරිශීලකයාට දුරකථනය රැගෙන උදව් ලබා ගත හැකිය.

• එය "හොඳටම හොඳයි"

සාමාන්‍ය ක්‍රමලේඛනය සඳහා නූතන භාෂාවන්ට වඩා වෙනස් බැවින් භාෂාව සමහර පුද්ගලයින් අක්‍රිය කරයි. එසේ පැවසීමෙන් පසු භාෂාව ඉහළ මට්ටමේ, බලවත්, ප්‍රකාශන සහ පුළුල් ය. කෙටියෙන් කිවහොත්, ඔබ එය ඉගෙන ගත් පසු, එය කාර්යය ඉටු කරයි. සමාගම් සඳහා, විසඳුමේ අලංකාරය විකුණුම් ලක්ෂ්‍යයක් නොවේ.

පාරිභෝගික සහාය.

මම වරක් සේවාදායකයන් ස්ථාපනය කිරීම පිළිබඳ විශේෂ izing සමාගමක සේවය කරන මිතුරෙකු සමඟ කතාබස් කළ අතර, පසුව ඔහු මට පැහැදිලි කළේ විශාල සමාගම් නිතරම විවෘත මූලාශ්‍රවලට වඩා මයික්‍රොසොෆ්ට් නිෂ්පාදන තෝරා ගන්නේ මන්ද යන්නයි. මයික්‍රොසොෆ්ට් සිය විවෘත කේත තරඟකරුවන්ට වඩා ඇති වාසිය පාරිභෝගික සහායයි. නිෂ්පාදනයේ යම්කිසි වැරැද්දක් සිදුවුවහොත්, සමාගමට මයික්‍රොසොෆ්ට් ඇමතිය හැකිය, විශාල සමාගම් පවා ඔවුන් සඳහා පුද්ගලික සහාය ලබා ගනී. විවෘත මෘදුකාංග සමඟ එසේ නොවේ.

ආර් ට වඩා SAS ප්‍රමුඛතාවය ලබා ගැනීමට එකම හේතුව එය යැයි මම සිතමි.

මම වරක් සිලිකන් නිම්නයේ විශාල චිප නිෂ්පාදකයෙකුට SAS සහාය ලබා දුන් උපදේශන සමාගමක සේවය කළෙමි. SAS මගින් ආවරණය වන සියලුම ප්‍රදේශ ආවරණය වන පරිදි වෙනත් මෘදුකාංගයක් භාවිතා කරමින් සමාගමට ඔවුන්ගෙන් අයකරනු ලබන මුදලින් සුළු ප්‍රමාණයක් වැය වන වෙනත් මෘදුකාංගයක් භාවිතා කරමින් ඔවුන්ට හරියටම එකම උපදේශනය ලබා දීම සඳහා වෙනත් සමාගමක් විසින් ඉල්ලීමක් ලබා ගත් බව සමාගමේ අපගේ සම්බන්ධතා පුද්ගලයා අපට පැවසීය. ( $ 30,000 ලෙස විරුද්ධ $ 1,000,000). සම්බන්ධතා පුද්ගලයා කුමක් කළ යුතුද යන්න සලකා බැලූ අතර, එම දීමනාව පිළිබඳව තම ලොක්කාට දැනුම් දීමට එරෙහිව තීරණය කළේ, මුලින් SAS භාවිතා කිරීම නිසා සේවයෙන් පහ කරනු ඇතැයි යන බිය නිසා සහ ලාභදායී විකල්ප සලකා නොබැලීමයි. ඒ වෙනුවට ඔහු තරයේ කියා සිටියේ අපගේ උපදේශන සමාගම ඔවුන්ගේ උපදේශන ගාස්තුවෙන් විශාල විවේකයක් ලබා දෙන ලෙසයි. අපේ සමාගම එකඟ විය.

ෆ්‍රොන්ටෙන්ඩ්ස් ගැන කුමක් කිව හැකිද? SAS ව්‍යවසාය මාර්ගෝපදේශය, වෙබ් වාර්තා චිත්‍රාගාරය හෝ ව්‍යවසාය මයිනර් සඳහා R ට සමාන වන්නේ කුමක්ද? සංස්කරණය කරන්න: මෙම මෙවලම් මඟින් ක්‍රමලේඛ නොවන පරිශීලකයෙකුට යටින් පවතින තාක්‍ෂණය පිළිබඳ දැනුමක් නොමැතිව දත්ත ගබඩාවක් භාවිතා කිරීමට හැකි වේ. ඒවා මූලික වශයෙන් SAS භාවිතය සඳහා මෙවලම් නොවේ. R GUI යනු R භාෂාව / පද්ධතිය සඳහා වන IDE පමණි, AFAIK. ඩීඩබ්ලිව්එච් වෙතින් තොරතුරු සහ අවබෝධය ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය තාක්‍ෂණික නොවන පරිශීලකයාට ඔවුන්ට උදව් කළ නොහැක.

යෙදුම් ආරක්ෂාව ගැන සඳහන් කර ඇතැයි මම නොසිතමි. මෙම ප්‍රශ්නය ස්ටැක් පිටාර ගැලීම තුළ මතු වූ නමුත් එය මාතෘකාවෙන් බැහැර වූ බැවින් අතහැර දැමීය.

මම SAS භාවිතා කරන ස්වීඩන් ජාතික සෞඛ්‍ය හා සුභසාධන මණ්ඩලය සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරමි. මම ඔවුන්ගේ සංඛ්‍යාලේඛන ians යින් සමඟ කතා කළ විට (ආර් වැනි) ඔවුන් කියා සිටින්නේ ආර් හි බාගත කර ඇති පැකේජ විශ්වාස නොකරන බැවින් ඔවුන්ගේ තොරතුරු තාක්‍ෂණවේදීන් එස්ඒඑස් වලට වැඩි කැමැත්තක් දක්වන බවයි. මගේ බිරිඳ ද එස්ඒඑස් හි සේවය කරන අතර ඇගේ ආයතනය බොහෝ විට එකම ප්‍රශ්නයම කියා සිටී ...

මෙම ගැටලුව පිළිබඳ අදහස් කිහිපයක් දැකීමට මා කැමතිය. මම ඉක්මන් සෙවීමක් කළ නමුත් හොඳ සඳහනක් හමු වී නැත ...

මා වඩාත් ඒත්තු ගැන්වීමට හේතුව SAS සතුව සිරස් ව්‍යාපාර විශේෂිත මොඩියුලවල පුළුල් පුස්තකාලයක් ඇති අතර මෙම සිරස් වල සිටින පුද්ගලයින් සියල්ලම භාවිතා කරයි, එබැවින් එය තරමක් අගුලු දමා ඇත.
SAS විසින් ව්‍යාපාරයේ මෙම සිරස් කොටස්වල අවශ්‍යතා සපුරාලන අතර ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතා අනුව ප්‍රශස්තිකරණය කර ඇත - “ප්‍රති results ල ලබා ගැනීම සඳහා පරිශීලකයා වැඩිපුර වැඩක් කළ යුතු නැත” යන අර්ථයෙන් ප්‍රශස්තිකරණය කර ඇත. මම SAS භාවිතා කරන්නෙකු නොවේ, එබැවින් මෙය SAS ව්‍යාපාර උපායමාර්ගයේ පක්ෂග්‍රාහී ආරක්ෂාවක් ලෙස අදහස් නොකෙරේ.

SAS යනු විශාල වාණිජ නිෂ්පාදනයක් වන බැවින් එය ප්‍රවර්ධනය කිරීම සඳහා ගෙවන විකුණුම්කරුවන්ගේ දැඩි හා සම්බන්ධීකරණ උත්සාහයක් ඇත. R භාවිතය ප්‍රවර්ධනය කිරීමේ උත්සාහයන් මේවාට ගැලපේ යැයි මම නොසිතමි.

මම විවෘත මූලාශ්‍රය හෝ බලපත්‍රලත් මෘදුකාංග දෙස බලමි, එය SAS හෝ වෙනත් දෙයක් වේවා. අපගේ ව්‍යාපාරයට සේවාවක් සැපයීම සඳහා මගේ තොරතුරු තාක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුව සිටී. සමාගම තොරතුරු තාක්ෂණයෙන් මුදල් උපයන්නේ නැත, තොරතුරු තාක්ෂණ සහාය ව්‍යාපාරයෙන් පමණි. ව්‍යාපාරයේ වාර්ෂික ආදායම ඩොලර් බිලියන 16 කි . තොරතුරු තාක්ෂණය සඳහා වසරකට ඩොලර් මිලියන 200 ක් පමණ වැය වේ. මුදල් ප්‍රශ්නය නම් මම වියදම් කපා හරින්නෙමි, නමුත් මගේ අයවැයෙන් 10% ක් ( ඩොලර් මිලියන 20 ක්) ඉතිරි කර ගන්නේ නම් , ව්‍යාපාර දැනුම් දෙනු ඇත්ද? ඔවුන් ලබන වසරේ මගේ අයවැය අඩු කරයිද? තොරතුරු තාක්ෂණය අසමත් වුවහොත් ව්‍යාපාරයට ආදායම අහිමි වුවහොත්, අසාර්ථකත්වයේ ස්වභාවය අනුව කොපමණ වෙනස් වේද? ව්‍යාපාරයේ කොටස් තවදුරටත් ආදායම් උපයා ගත නොහැක. SAS වැනි නිෂ්පාදනයක් අසමත් වුවහොත් මට කොන්ත්‍රාත්තුවක් යටතේ නඩු පැවරිය හැකිය. OSS නිෂ්පාදනයක් අසමත් වුවහොත් මට බැහැ. මම මගේ අයකර ගන්නේ නැහැ recovery අය කර නොගනිමිබිලියන 16 ක්, නමුත් මට යම් මුදලක් ආපසු ලබා ගත හැකි අතර, යථාර්ථවාදීව SAS සමඟ, ඔබට බොහෝ දේ අහිමි වීමට ඉඩක් නැත. මිල හා පිරිවැයේ වෙනස ව්‍යාපාරයට ඇති අමතර අවදානමක් සාධාරණීකරණය කළ යුතුය. සමහර විට නැවත පුහුණු වීමට වඩා SAS සමඟ බැඳී සිටීම ලාභදායී වේ. සමහර විට ඉහළ ප්‍රමුඛතා ගැටළු ඇති බැවින් සමාගම් SAS සමඟ රැඳී සිටියි. සමහර සමාගම්වලට විකල්පයන් ශක්‍ය වන සම්පූර්ණ ක්‍රියාකාරිත්වය අවශ්‍ය නොවේ. සමහරුන්ට සහාය අවශ්‍ය නොවන අතර නැවතත් විකල්ප ශක්‍ය වේ. ඔබ ව්‍යාපාර අවශ්‍යතා සපුරාලන්නේ නම් එක්කෝ විකල්පයන් වලංගු වේ, ඔබට ව්‍යාපාරයක් සඳහා සහාය ලබා දීමට අවශ්‍ය නම් වසර 5-10 කට වැඩි කාලයක් පුරා හිමිකාරීත්වයේ මුළු පිරිවැය, මෙවලම් පිළිබඳ විශේෂ experts යින් බඳවා ගැනීමේ හැකියාව, නිෂ්පාදනයේ ස්ථාවරත්වය එබැවින් සෑම නව නිකුතුවකින්ම නැවත ලිවීමට ඔබට අවශ්‍ය නැත, නිපුණතා ලබා ගත හැකි පුහුණු පා courses මාලා,

මා දැක නැති හේතු කිහිපයක් සඳහන් කර ඇත:

1. වඩා හොඳ ලියකියවිලි. SAS ප්‍රලේඛනය වාචික ය, R ප්‍රලේඛනය දැඩි ය. බොහෝ සමාගම් වාචික ලියකියවිලි වලට කැමති විය හැකිය.

2. වඩා හොඳ දෝෂ පණිවිඩ. R හි වැරදි පණිවිඩ බොහෝ විට නිර්මාණය කර ඇත්තේ පණිවිඩය ලියන පුද්ගලයා එය කියවන පුද්ගලයාට වඩා දක්ෂ බව ඔප්පු කිරීමට ය.

3. තාක්ෂණික සහාය. SAS විසින් සපයන ඕනෑම තැනක මා සතුව ඇති හොඳම තාක්ෂණික සහාය SAS සතුව ඇත. ඔබට R සමඟ උදව් ලබා ගත හැකිය, නමුත් එම උපකාරය විවිධ ස්ථානවල විසිරී ඇති අතර එය සැමවිටම ලබාගත නොහැක. R ට උදව් සපයන විවිධ වෙබ් අඩවි වල පුද්ගලයින් ස්වේච්ඡා සේවකයන් වන අතර ස්වේච්ඡා සේවකයන් උදව් කිරීමට බැඳී නොමැත. SAS තාක්ෂණික සහාය ඇති පුද්ගලයින්ට ඔවුන් කරන දේ කිරීමට ගෙවනු ලැබේ - ඔවුන් එය හොඳින් කරයි. ඔවුන් එය හොඳින් කරනවා පමණක් නොව, ඔවුන් එය ආචාරශීලීව කරන්නේ සියලුම R ප්‍රජාවන්හි දක්නට නොලැබෙන ලක්ෂණයකි (මගේ ප්‍රියතම? "මට 'උදව්' ටයිප් කිරීමෙන් උදව් ලැබුණි, ඇයි ඔබ 'උදව්' ටයිප් කිරීමට උත්සාහ නොකරන්නේ?")

4. වර්ඩ් සහ එක්සෙල් සමඟ සම්බන්ධීකරණයේ පහසුව. ඔව්, ඔබට මෙය කිරීමට R ලබා ගත හැකි බව මම දනිමි, නමුත් එය SAS සමඟ පහසු වේ (අනෙක් අතට, R සමඟ වඩා හොඳින් ක්‍රියා කරයි$\LaTeX$

පහත දැක්වෙන හේතුව නිසා උරුම කෝණය විශාල එකක් විය හැකි යැයි මම සිතමි. සංවිධානයක් පුද්ගලයෙකු කුලියට ගනී, ඔවුන් X පුද්ගලයා ලෙස හඳුන්වන්න. ඔවුන් පරිගණක ගුරු / විශාරද / යනාදියයි. ඔවුන් නියම SAS වැඩසටහන් / මෙවලම් / යනාදිය සාදයි. ඒවා කොතරම් හොඳද යත්, සංවිධානයේ අනෙක් පුද්ගලයින්ට වැඩසටහන් ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය තේරුම් ගත යුතු යැයි හැඟෙන්නේ නැත. බොත්තමක් එබීම ඔවුන් එතරම් පහසු කරවන අතර සෑම දෙයක්ම ක්‍රියාත්මක වේ (මැජික් කළු පෙට්ටි).

X පුද්ගලයා සංවිධානයෙන් ඉවත් වේ. අවාසනාවකට මෙන්, X පුද්ගලයා සතුව ඇති දැනුම ආයතනයෙන් ඉවත් වී ඇත (ලියකියවිලි සහ දැනුම කළමනාකරණයට ප්‍රමුඛතාවය දී නොතිබුණි, ඒ වෙනුවට වැඩ කිරීමේ වැඩසටහන් විය). ඔවුන් වෙනුවට Y පුද්ගලයා පත් කර ඇත. Y පුද්ගලයා R සමඟ විශිෂ්ටයි, නමුත් SAS ගැන කිසිම අදහසක් නැත, එබැවින් SAS වැඩසටහන් සැබවින්ම ක්‍රියාත්මක වන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව කිසිදු අදහසක් නොමැත . හදුනා ගැනීමට පවා විශාල ඉගෙනුම් වක්‍රයක් ඇතකුමක් දැයි$C_T$$C_T$SAS සඳහා එක් අවුරුදු බලපත්‍රයකට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස ඉහළ අගයක් ගනී. SAS විසින් මෙම වෙළඳාම පිළිබඳ යම් විශ්ලේෂණයක් කරනු ඇතැයි මම අපේක්ෂා කරමි, එය බලපත්‍ර ගාස්තුව නියම කරන්නේ කෙසේද යන්නට මෙම බලපෑමට ඉඩ දෙනු ඇත (හොඳයි, මම SAS හි සේවය කළේ නම්). SAS කුමන්ත්‍රණ ක්‍රියා පටිපාටිය දශකයකට හෝ ඊට පෙර වඩා හොඳ වන්නේ කෙසේදැයි බලන්න (උදා: proc sgplot vs proc plot). ආර් මුලින් හොඳ කුමන්ත්‍රණයක් කළ බව අහම්බයක්ද? මම හිතන්නේ නෑ! කුමන්ත්‍රණය තවදුරටත් වෙනස් නොවන නිසා මෙය මාරුවීමේ කාර්යක්ෂමතාව effectively ලදායී ලෙස අඩු කරයි - R තවමත් වඩා හොඳය, නමුත් මාරු වීමට ප්‍රමාණවත් නොවේ ...

කාර්මික සංඛ්‍යාලේඛන සඳහා, (සාමාන්‍යයෙන්) ක්‍රමලේඛන, සංඛ්‍යාලේඛන හෝ විද්‍යා පසුබිමක් නොමැති සහ සංඛ්‍යාලේඛන ians යින්, ක්‍රමලේඛකයින් සහ විද්‍යා .යින් විගණනය කරන තත්ත්ව සහතික පුද්ගලයින් සිටී. ඔවුන්ට දැන ගැනීමට අවශ්‍යයි, "ඔබ කරන්නේ කුමක්දැයි ඔබ දන්නේ කෙසේද?" සහ "එය වැරදියි නම්, අපි යමෙකුට දොස් පැවරිය හැක්කේ කෙසේද සහ ඔවුන් ඒ සඳහා ගෙවන්නේ කෙසේද?".

ග්නූ / ජීපීඑල් කොපිලෙෆ්ට් බලපත්‍රය ටින් කළ පෙළක් වන අතර එය "ආර් යනු නිදහස් මෘදුකාංගයක් වන අතර මා ලියා ඇති ආකාරයටම සියලුම කැප්ස් පෙළෙහි අනිවාර්යයෙන්ම කිසිදු වගකීමක් නොමැත". මෙය අක්‍රීයයි. ගුණාත්මක පුද්ගලයෙකු මෙම පා read ය කියවන විට, ඔවුන් මූලික වශයෙන් R අපකීර්තියට පත් කරයි. මම කිව්වේ, නිෂ්පාදනයක් හොඳ නම්, වගකීමක් එකතු කිරීම වටී ද? එවැනි වාණිජ නිෂ්පාදන අපව විශ්වාස කිරීමට හේතු වී තිබේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, ආර් හි නියාමන ඉදිරිපත් කිරීම් භාර ගන්නා බව අවසාන වශයෙන් එෆ්ඩීඒ කියා සිටියේ මෘදුකාංග කර්මාන්තයේ මුහුදු වෙනසක් පිළිබිඹු කරයි. (මෙම ප්‍රකාශය පැමිණෙන්නේ ප්‍රශ්නයේ මුල් පළකිරීමේ දිනයට පසුව බව සලකන්න.)

පරිගණක ගැන කිසිවක් නොදන්නා අයෙකුට, මෙම නිරපේක්ෂ වගකීම් හිඟයේ ප්‍රති security ලයක් ලෙස ආරක්ෂාව, ප්‍රජනනය කළ නොහැකි බව සහ බරපතල විද්‍යාත්මක දෝෂ පිළිබඳ පරිකල්පිත අවස්ථා අසීමිත වේ. වැරදි සියල්ල විනාශකාරී පිරිවැයක් දැරීමට ඉඩ ඇති බව අපි කවුරුත් එකඟ වෙමු. ඔබේ SAS බලපත්‍රය සඳහා, SAS හට ඔවුන්ගේ මෘදුකාංගය විගණකවරුන්ට පැහැදිලි කළ හැකි විශේෂ experts යින් සිටින අතර, SAS ඇත්ත වශයෙන්ම එවැනි ගැටළුවක් ඇති කළ නොහැකි තත්වයක් තුළ, ඔවුන්ට දඩ සහ ද ments ුවම් සම්බන්ධයෙන් වග කිව හැකිය (නීති law යින්ට ඔවුන් සතුව ඇති බව සහතික කිරීමට ප්‍රමාණවත් මුදල් ද ඇත එවැනි අවස්ථාවකදී සම්පූර්ණයෙන්ම නිදහස් කරනු ලැබේ). විශ්ලේෂකයෙකු / ක්‍රමලේඛකයෙකු R සඳහා මෙම නඩුව ඉදිරිපත් කිරීමේ බර හා පිරිවැය මූලික වශයෙන් SAS බලපත්‍රයකට සමාන වේ. SAS හි වැඩසටහන්කරණය ගුණාත්මක අනුකූලතාවයේ දැවෙන බරින් ඔබව සම්පූර්ණයෙන්ම නිදහස් කරන බවක් නොවේ!

එබැවින් මූලික වශයෙන්, මිල අධික බලපත්‍ර මෘදුකාංගයක් අවශ්‍ය කිරීමේදී නඩු විභාගය ප්‍රමුඛ කාර්යභාරයක් ඉටු කර ඇති බව මම කියමි.