Questions tagged «pandas»

පැන්ඩාස් යනු දත්ත හැසිරවීම සහ විශ්ලේෂණය සඳහා වන පයිතන් පුස්තකාලයකි, උදා: දත්ත රාමු, බහුමානීය කාල ශ්‍රේණි සහ හරස්කඩ දත්ත කට්ටල සංඛ්‍යාලේඛන, පර්යේෂණාත්මක විද්‍යා ප්‍රති results ල, ආර්ථිකමිතික හෝ මූල්‍ය යන අංශවල බහුලව දක්නට ලැබේ. පණ්ඩස් යනු පයිතන්හි ප්‍රධාන දත්ත විද්‍යා පුස්තකාලයකි.

22
පැන්ඩාස් හි දත්ත රාමුවක පේළි හරහා නැවත ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද
මට DataFrameපණ්ඩස්ගෙන් එකක් තිබේ: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df ප්‍රතිදානය: c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 දැන් මට මෙම රාමුවේ පේළි හරහා නැවත කියවීමට අවශ්‍යයි. සෑම පේළියක් සඳහාම එහි මූලද්‍රව්‍යයන්ට (සෛලවල අගයන්) තීරු නාමයෙන් ප්‍රවේශ …
2014 python  pandas  rows  dataframe 
10
තීරු අගයන් මත පදනම්ව දත්ත රාමුවකින් පේළි තෝරා ගන්නේ කෙසේද?
DataFrameපයිතන් පැන්ඩාස් හි සමහර තීරුවක අගයන් මත පදනම්ව පේළි තෝරා ගන්නේ කෙසේද ? SQL හි, මම භාවිතා කරන්නේ: SELECT * FROM table WHERE colume_name = some_value මම පැන්ඩා ලියකියවිලි බැලීමට උත්සාහ කළ නමුත් වහාම පිළිතුර සොයාගත නොහැකි විය.
2000 python  pandas  dataframe 
27
පැන්ඩා වල තීරු නැවත නම් කිරීම
මුල් තීරු ලේබල වෙනුවට ආදේශ කිරීමට මට සංස්කරණය කිරීමට අවශ්‍ය පැන්ඩා සහ තීරු ලේබල භාවිතා කරමින් මට දත්ත රාමුවක් ඇත. Aමුල් තීරු නම් ඇති දත්ත රාමුවක තීරු නම් වෙනස් කිරීමට මම කැමතියි : ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] වෙත ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. මා විසින් සංස්කරණය කරන ලද තීරු …
15
පැන්ඩා ඩේටා ෆ්‍රේම් වෙතින් තීරුව මකන්න
මම භාවිතා කරන දත්ත රාමුවක තීරුවක් මකා දැමීමේදී: del df['column_name'] මෙය විශිෂ්ටයි. මට පහත සඳහන් දෑ භාවිතා කළ නොහැක්කේ ඇයි? del df.column_name තීරුව / ශ්‍රේණියට ප්‍රවේශ විය හැකි බැවින්, මෙය ක්‍රියාත්මක df.column_nameවනු ඇතැයි මම අපේක්ෂා කළෙමි.
1398 python  pandas  dataframe 
18
පැන්ඩාස් දත්ත රාමුවක තීරු කිහිපයක් තේරීම
මට විවිධ තීරුවල දත්ත ඇත, නමුත් එය වෙනත් විචල්‍යයක සුරැකීමට එය උපුටා ගන්නේ කෙසේදැයි මම නොදනිමි. index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 මම කොහොමද තෝරා නැහැ 'a', 'b'සහ df1 කිරීමට එය බේරා? මම උත්සාහ කළා df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b'] කිසිවක් වැඩ …
1157 python  pandas  dataframe  select 
19
පැන්ඩා ඩේටාෆ්‍රේම් තීරු ශීර්ෂයන්ගෙන් ලැයිස්තුව ලබා ගන්න
පැන්ඩාස් ඩේටා ෆ්‍රේම් වෙතින් තීරු ශීර්ෂ ලැයිස්තුවක් ලබා ගැනීමට මට අවශ්‍යය. දත්ත රාමුව පැමිණෙන්නේ පරිශීලක ආදානයෙනි, එබැවින් තීරු කීයක් තිබේද යන්න හෝ ඒවා හඳුන්වන්නේ කුමක් දැයි මම නොදනිමි. උදාහරණයක් ලෙස, මට මේ ආකාරයට දත්ත රාමුවක් ලබා දෙන්නේ නම්: >>> my_dataframe y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 …
1040 python  pandas  dataframe 
24
පයිතන් පැන්ඩා වල පවතින දත්ත රාමුවට නව තීරුවක් එක් කිරීම
නම් කර ඇති තීරු සහ පේළි නොවන අඛණ්ඩ සංඛ්‍යා සහිත පහත දැක්වෙන සුචිගත කළ දත්ත රාමුව මා සතුව ඇත: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 'e'පවතින දත්ත රාමුවට නව තීරුවක් එක් කිරීමට මම කැමතියි , දත්ත රාමුවේ …
14
පැන්ඩාස් දත්ත රාමුවක පේළි ගණන ලබා ගන්නේ කෙසේද?
මම උත්සාහ කරන්නේ පැන්ඩාස් සමඟ දත්ත රාමු df පේළි ගණන ලබා ගැනීමටයි, මෙන්න මගේ කේතය. ක්රමය 1: total_rows = df.count print total_rows +1 ක්රමය 2: total_rows = df['First_columnn_label'].count print total_rows +1 කේත ස්නිපෙට් දෙකම මට මෙම දෝෂය ලබා දෙයි: TypeError: + සඳහා සහය නොදක්වන ඔපෙරන්ඩ් වර්ගය (ය): 'instancemethod' සහ 'int' …
1009 python  pandas  dataframe 
16
“විශාල දත්ත” වැඩ පැන්ඩා භාවිතයෙන් ගලා යයි
පැන්ඩා ඉගෙන ගන්නා අතරතුර මම මාස ගණනාවක් තිස්සේ මෙම ප්‍රශ්නයට පිළිතුරක් ලබා දීමට උත්සාහ කර ඇත්තෙමි. මගේ එදිනෙදා වැඩ සඳහා මම SAS භාවිතා කරන අතර එය බාහිරින් ලැබෙන සහයෝගය සඳහා විශිෂ්ටයි. කෙසේ වෙතත්, වෙනත් හේතු ගණනාවක් නිසා මෘදුකාංගයක් ලෙස SAS භයානක ය. එක් දිනක් මම SAS භාවිතය පයිතන් සහ පැන්ඩා …
30
DataFrame තීරු වල අනුපිළිවෙල වෙනස් කරන්නේ කෙසේද?
මට පහත DataFrame( df) ඇත: import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) පැවරුමෙන් මම තවත් තීරු (ය) එකතු කරමි: df['mean'] = df.mean(1) තීරුව meanඉදිරිපස දෙසට ගෙන යන්නේ කෙසේද , එනම් අනෙක් තීරුවල අනුපිළිවෙලට අත නොතැබූ පළමු තීරුව ලෙස එය සකසන්න.
953 python  pandas  dataframe 
27
පැන්ඩාස් දත්ත රාමුවට එක් පේළියක් එක් කරන්න
පැන්ඩා නිර්මාණය කර ඇත්තේ සම්පූර්ණ ජනගහනය පැටවීම සඳහා බව මට වැටහී ඇති DataFrameනමුත් මට හිස් දත්ත රාමුවක් සෑදිය යුතු අතර පසුව පේළි එකින් එක එකතු කරන්න . මෙය කිරීමට හොඳම ක්‍රමය කුමක්ද? මම හිස් දත්ත රාමුවක් සමඟ සාර්ථකව නිර්මාණය කළෙමි: res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2')) එවිට මට නව පේළියක් එක් …
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.