මෙම foreach
ලූපය එකතු, ජාවා 5 (ද "ලූප සඳහා වැඩි දියුණු" ලෙස හැඳින්වෙන), භාවිතා කිරීමට සමාන වේ java.util.Iterator
දෙයක් සඳහා ම --it ගේ සින්ටැක්ටික් සීනි. එමනිසා, එක් එක් මූලද්රව්ය එකින් එක හා පිළිවෙලට කියවන විට foreach
, එය වඩාත් පහසු හා සංක්ෂිප්ත බැවින් සෑම විටම අනුකාරකයක් හරහා තෝරා ගත යුතුය.
foreach
for(int i : intList) {
System.out.println("An element in the list: " + i);
}
අනුකාරක
Iterator<Integer> intItr = intList.iterator();
while(intItr.hasNext()) {
System.out.println("An element in the list: " + intItr.next());
}
ඔබ Iterator
කෙලින්ම භාවිතා කළ යුතු අවස්ථා තිබේ . උදාහරණයක් ලෙස, කෑන් foreach
(කැමැත්ත?) භාවිතා කරන අතරතුර මූලද්රව්යයක් මකා දැමීමට උත්සාහ කිරීම a ConcurrentModificationException
.
foreach
එදිරිව for
: මූලික වෙනස්කම්
අතර ඇති එකම ප්රායෝගික වෙනසක් for
හා foreach
සුචිමය වස්තූන් පිළිබඳ පැමිණිල්ලේ දී, ඔබ දර්ශකය සඳහා ප්රවේශයන් නොමැත, බව ය. මූලික for
පුඩුවක් අවශ්ය වූ විට උදාහරණයක් :
for(int i = 0; i < array.length; i++) {
if(i < 5) {
// Do something special
} else {
// Do other stuff
}
}
ඔබට වෙනම දර්ශකයක් int-variable සමඟ අතින් නිර්මාණය කළ හැකි වුවද foreach
,
int idx = -1;
for(int i : intArray) {
idx++;
...
}
විචල්ය-විෂය පථය පරිපූර්ණ නොවන බැවින් එය නිර්දේශ නොකරයි, සහ මූලික for
ලූපය හුදෙක් මෙම භාවිත අවස්ථාව සඳහා සම්මත සහ අපේක්ෂිත ආකෘතියයි.
foreach
එදිරිව for
: කාර්ය සාධනය
එකතු ප්රවේශ වූ විට, foreach
වේ සැලකිය යුතු වේගයකින් මූලික වඩා for
පුඩුවක් ගේ මාලාවක් ප්රවේශය. කෙසේ වෙතත්, අරා වලට ප්රවේශ වන විට - අවම වශයෙන් ප්රාථමික හා එතීෙම් අරා සමඟ - දර්ශක හරහා ප්රවේශය නාටකාකාර ලෙස වේගවත් වේ.
ප්රාථමික අන්තර් අරා සඳහා අනුකාරක සහ දර්ශක ප්රවේශය අතර වෙනස කාලානුරූපව
දර්ශක ප්රවේශ වන විට හෝ අරා වල යෙදෙන අයට වඩා සියයට 23- 40 අතර වේගවත් වේ . මෙම පෝස්ට් පතුලේ ඇති පරීක්ෂණ පන්තියේ ප්රතිදානය මෙන්න, එය මූලද්රව්ය 100 ක ප්රාථමික-අරා අරාවෙහි සංඛ්යා සාරාංශ කරයි (A යනු iterator, B යනු දර්ශකය):int
Integer
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 358,597,622 nanoseconds
Test B: 269,167,681 nanoseconds
B faster by 89,429,941 nanoseconds (24.438799231635727% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 377,461,823 nanoseconds
Test B: 278,694,271 nanoseconds
B faster by 98,767,552 nanoseconds (25.666236154695838% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 288,953,495 nanoseconds
Test B: 207,050,523 nanoseconds
B faster by 81,902,972 nanoseconds (27.844689860906513% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 375,373,765 nanoseconds
Test B: 283,813,875 nanoseconds
B faster by 91,559,890 nanoseconds (23.891659337194227% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 375,790,818 nanoseconds
Test B: 220,770,915 nanoseconds
B faster by 155,019,903 nanoseconds (40.75164734599769% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000
Test A: 326,373,762 nanoseconds
Test B: 202,555,566 nanoseconds
B faster by 123,818,196 nanoseconds (37.437545972215744% faster)
මම මෙය ද Integer
අරාව සඳහා ධාවනය කළ අතර , දර්ශක තවමත් පැහැදිලි ජයග්රාහකයා වන නමුත් වේගයෙන් සියයට 18 ත් 25 ත් අතර ප්රමාණයක් පමණි.
එකතු කිරීම සඳහා, අනුකාරක දර්ශකවලට වඩා වේගවත් වේ
සඳහා List
වන Integers
, කෙසේ වෙතත්, iterators පැහැදිලි ජයග්රාහකයා වේ. පරීක්ෂණ පන්තියේ int-array වෙනස් කරන්න:
List<Integer> intList = Arrays.asList(new Integer[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100});
පරීක්ෂණ ශ්රිතයට අවශ්ය වෙනස්කම් කරන්න ( int[]
to List<Integer>
, length
to size()
, etc.):
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 3,429,929,976 nanoseconds
Test B: 5,262,782,488 nanoseconds
A faster by 1,832,852,512 nanoseconds (34.326681820485675% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 2,907,391,427 nanoseconds
Test B: 3,957,718,459 nanoseconds
A faster by 1,050,327,032 nanoseconds (26.038700083921256% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 2,566,004,688 nanoseconds
Test B: 4,221,746,521 nanoseconds
A faster by 1,655,741,833 nanoseconds (38.71935684115413% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 2,770,945,276 nanoseconds
Test B: 3,829,077,158 nanoseconds
A faster by 1,058,131,882 nanoseconds (27.134122749113843% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntegerList 1000000
Test A: 3,467,474,055 nanoseconds
Test B: 5,183,149,104 nanoseconds
A faster by 1,715,675,049 nanoseconds (32.60101667104192% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntList 1000000
Test A: 3,439,983,933 nanoseconds
Test B: 3,509,530,312 nanoseconds
A faster by 69,546,379 nanoseconds (1.4816434912159906% faster)
[C:\java_code\]java TimeIteratorVsIndexIntList 1000000
Test A: 3,451,101,466 nanoseconds
Test B: 5,057,979,210 nanoseconds
A faster by 1,606,877,744 nanoseconds (31.269164666060377% faster)
එක් පරීක්ෂණයකදී ඒවා බොහෝ දුරට සමාන ය, නමුත් එකතු කිරීම් සමඟ, iterator ජය ගනී.
* මෙම ලිපිය පදනම් වී ඇත්තේ මා විසින් ලියන ලද පිළිතුරු දෙකක් මත ය.
තවත් තොරතුරු: වඩා කාර්යක්ෂම වන්නේ, සෑම ලූපයක් සඳහාම, හෝ ඉරේටරයක්ද?
සම්පූර්ණ පරීක්ෂණ පන්තිය
ස්ටැක් පිටාර ගැලීම පිළිබඳ මෙම ප්රශ්නය කියවීමෙන් පසු මම මෙම සංසන්දනය-කාලය-ගත යුතු-ඕනෑම-දෙයාකාර පන්තියක් නිර්මාණය කළෙමි :
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Locale;
/**
<P>{@code java TimeIteratorVsIndexIntArray 1000000}</P>
@see <CODE><A HREF="/programming/180158/how-do-i-time-a-methods-execution-in-java">/programming/180158/how-do-i-time-a-methods-execution-in-java</A></CODE>
**/
public class TimeIteratorVsIndexIntArray {
public static final NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstance(Locale.US);
public static final void main(String[] tryCount_inParamIdx0) {
int testCount;
// Get try-count from a command-line parameter
try {
testCount = Integer.parseInt(tryCount_inParamIdx0[0]);
}
catch(ArrayIndexOutOfBoundsException | NumberFormatException x) {
throw new IllegalArgumentException("Missing or invalid command line parameter: The number of testCount for each test. " + x);
}
//Test proper...START
int[] intArray = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100};
long lStart = System.nanoTime();
for(int i = 0; i < testCount; i++) {
testIterator(intArray);
}
long lADuration = outputGetNanoDuration("A", lStart);
lStart = System.nanoTime();
for(int i = 0; i < testCount; i++) {
testFor(intArray);
}
long lBDuration = outputGetNanoDuration("B", lStart);
outputGetABTestNanoDifference(lADuration, lBDuration, "A", "B");
}
private static final void testIterator(int[] int_array) {
int total = 0;
for(int i = 0; i < int_array.length; i++) {
total += int_array[i];
}
}
private static final void testFor(int[] int_array) {
int total = 0;
for(int i : int_array) {
total += i;
}
}
//Test proper...END
//Timer testing utilities...START
public static final long outputGetNanoDuration(String s_testName, long l_nanoStart) {
long lDuration = System.nanoTime() - l_nanoStart;
System.out.println("Test " + s_testName + ": " + nf.format(lDuration) + " nanoseconds");
return lDuration;
}
public static final long outputGetABTestNanoDifference(long l_aDuration, long l_bDuration, String s_aTestName, String s_bTestName) {
long lDiff = -1;
double dPct = -1.0;
String sFaster = null;
if(l_aDuration > l_bDuration) {
lDiff = l_aDuration - l_bDuration;
dPct = 100.00 - (l_bDuration * 100.0 / l_aDuration + 0.5);
sFaster = "B";
}
else {
lDiff = l_bDuration - l_aDuration;
dPct = 100.00 - (l_aDuration * 100.0 / l_bDuration + 0.5);
sFaster = "A";
}
System.out.println(sFaster + " faster by " + nf.format(lDiff) + " nanoseconds (" + dPct + "% faster)");
return lDiff;
}
//Timer testing utilities...END
}