කුමක් yieldකරන්නේ දැයි තේරුම් ගැනීමට, ජනක යන්ත්ර යනු කුමක්දැයි ඔබ තේරුම් ගත යුතුය . ඔබ ජනක තේරුම් ගත හැක පෙර, ඔබ තේරුම් ගත යුතු iterables .
අනුකම්පා
ඔබ ලැයිස්තුවක් සාදන විට, ඔබට එහි අයිතම එකින් එක කියවිය හැකිය. එහි අයිතම එකින් එක කියවීම පුනරාවර්තනය ලෙස හැඳින්වේ:
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist:
... print(i)
1
2
3
mylistනැවත කළ හැකි ය . ඔබ ලැයිස්තු අවබෝධය භාවිතා කරන විට, ඔබ ලැයිස්තුවක් සාදයි, එබැවින් එය කළ හැකි ය:
>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist:
... print(i)
0
1
4
ඔබට " for... in..." මත භාවිතා කළ හැකි සෑම දෙයක්ම නැවත කළ හැකි ය; lists,, stringsගොනු ...
ඔබට අවශ්ය පරිදි ඒවා කියවිය හැකි නිසා මෙම පුනරාවර්තන පහසුය, නමුත් ඔබ සියලු අගයන් මතකයේ ගබඩා කර තබන අතර ඔබට බොහෝ අගයන් ඇති විට මෙය සැමවිටම ඔබට අවශ්ය නොවේ.
ජනක යන්ත්ර
උත්පාදක යන්ත්ර යනු පුනරාවර්තක වේ, ඔබට නැවත නැවත කළ හැක්කේ එක් වරක් පමණි . උත්පාදක යන්ත්රය සියලු අගයන් මතකයේ ගබඩා නොකරයි, ඒවා මැස්සන් මත අගයන් ජනනය කරයි :
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
... print(i)
0
1
4
ඔබ ()ඒ වෙනුවට භාවිතා කළ ඒවා හැර එය සමාන වේ []. ඒත්, ඔබ කළ නොහැකි ඉටු for i in mygeneratorඔවුන් 0 ගණනය, එය හා ගණනය 1 ගැන අමතක හා ගණනය 4, එකින් එක, අවසන්: ජනක යන්ත්ර එක් වරක් පමණක් භාවිතා කළ හැකි නිසා දෙවැනි වතාවට.
යටත් වෙනවා
yieldවැනි භාවිතා කරන මූල පදය වේ returnඋත්සවයට එක් ජනන යන්ත්රයක ආපසු හැර,.
>>> def createGenerator():
... mylist = range(3)
... for i in mylist:
... yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
... print(i)
0
1
4
මෙන්න එය නිෂ් less ල උදාහරණයකි, නමුත් ඔබේ ක්‍රියාකාරිත්වය ඔබට එක් වරක් පමණක් කියවිය යුතු වටිනාකම් සමූහයක් ලබා දෙන බව ඔබ දන්නා විට එය පහසුය.
ප්‍රගුණ කිරීම සඳහා yield, ඔබ ශ්‍රිතය අමතන විට, ශ්‍රිතයේ ඔබ ලියා ඇති කේතය ක්රියාත්මක නොවන බව ඔබ තේරුම් ගත යුතුය . ශ්‍රිතය මඟින් ජනක වස්තුව පමණක් ලබා දෙයි, මෙය ටිකක් උපක්‍රමශීලී ය :-)
එවිට, ඔබේ කේතය forඋත්පාදක යන්ත්රය භාවිතා කරන සෑම අවස්ථාවකම එය නතර කළ ස්ථානයේ සිට ඉදිරියට යනු ඇත .
දැන් අමාරු කොටස:
forඔබේ ශ්‍රිතයෙන් සාදන ලද උත්පාදක වස්තුව පළමු වරට ඇමතූ විට, එය ආරම්භයේ සිට එය ක්රියාත්මක වන තෙක් ඔබේ ශ්‍රිතයේ කේතය ක්රියාත්මක කරනු ඇත yield, එවිට එය ලූපයේ පළමු අගය නැවත ලබා දෙනු ඇත. ඉන්පසුව, සෑම ඇමතුමක්ම ඔබ ශ්‍රිතයේ ලියා ඇති ලූපයේ තවත් ක්‍රියාකාරීත්වයක් ක්රියාත්මක කර ඊළඟ අගය ලබා දෙනු ඇත. උත්පාදක යන්ත්රය හිස් යැයි සලකන තෙක් මෙය දිගටම පවතිනු ඇත yield. එය විය හැක්කේ ලූපය අවසානයකට පැමිණ ඇති නිසා හෝ ඔබ තවදුරටත් තෘප්තිමත් නොවන නිසා විය හැකිය "if/else".
ඔබේ කේතය පැහැදිලි කර ඇත
උත්පාදක යන්ත්රය:
# Here you create the method of the node object that will return the generator
def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
# Here is the code that will be called each time you use the generator object:
# If there is still a child of the node object on its left
# AND if the distance is ok, return the next child
if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
yield self._leftchild
# If there is still a child of the node object on its right
# AND if the distance is ok, return the next child
if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
yield self._rightchild
# If the function arrives here, the generator will be considered empty
# there is no more than two values: the left and the right children
අමතන්නා:
# Create an empty list and a list with the current object reference
result, candidates = list(), [self]
# Loop on candidates (they contain only one element at the beginning)
while candidates:
# Get the last candidate and remove it from the list
node = candidates.pop()
# Get the distance between obj and the candidate
distance = node._get_dist(obj)
# If distance is ok, then you can fill the result
if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
result.extend(node._values)
# Add the children of the candidate in the candidate's list
# so the loop will keep running until it will have looked
# at all the children of the children of the children, etc. of the candidate
candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
return result
මෙම කේතයේ ස්මාර්ට් කොටස් කිහිපයක් අඩංගු වේ:
ලූපය නැවත ලැයිස්තුවක් මත පුනරාවර්තනය වේ, නමුත් ලූපය නැවත ක්රියාත්මක වන විට ලැයිස්තුව පුළුල් වේ :-) එය අනන්ත පුඩුවක් සමඟ අවසන් විය හැකි බැවින් එය තරමක් භයානක වුවත් මෙම සියලු කැදැලි දත්ත හරහා ගමන් කිරීම සංක්ෂිප්ත ක්‍රමයකි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))උත්පාදක යන්ත්රයේ සියලු අගයන් පිට කරන්න, නමුත් එකම උත්පාදක යන්ත්රය whileඑකම නෝඩයක් මත යොදන බැවින් පෙර ඒවාට වඩා වෙනස් අගයන් නිපදවන නව උත්පාදක වස්තු නිර්මාණය කරමින් සිටී.
මෙම extend()ක්රමය ලැයිස්තු වස්තු ක්රමයක් වන අතර එය නැවත සැකසිය හැකි දෙයක් අපේක්ෂා කරන අතර එහි අගයන් ලැයිස්තුවට එක් කරයි.
සාමාන්‍යයෙන් අපි එයට ලැයිස්තුවක් යමු:
>>> a = [1, 2]
>>> b = [3, 4]
>>> a.extend(b)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]
නමුත් ඔබේ කේතය තුළ එයට ජනක යන්ත්රයක් ලැබේ, එය හොඳ නිසා:
- ඔබට අගයන් දෙවරක් කියවීමට අවශ්ය නැත.
- ඔබට දරුවන් විශාල ප්‍රමාණයක් සිටිය හැකි අතර ඔවුන් සියල්ලන්ම මතකයේ ගබඩා කර තැබීමට ඔබට අවශ්ය නැත.
එය ක්රියාත්මක වන්නේ ක්‍රමයක තර්කය ලැයිස්තුවක් ද නැද්ද යන්න පයිතන් ගණන් නොගන්නා බැවිනි. පයිතන් පුනරාවර්තන බලාපොරොත්තු වන අතර එමඟින් එය නූල්, ලැයිස්තු, ටුපල් සහ ජනක යන්ත්ර සමඟ ක්‍රියා කරනු ඇත! මෙය තාරා ටයිප් කිරීම ලෙස හැඳින්වෙන අතර පයිතන් මෙතරම් සිසිල් වීමට එක් හේතුවකි. නමුත් මෙය තවත් කතාවකි, තවත් ප්‍රශ්නයකට ...
ඔබට මෙහි නැවැත්විය හැකිය, නැතහොත් උත්පාදක යන්ත්රයේ උසස් භාවිතයක් බැලීමට ටිකක් කියවන්න:
උත්පාදක වෙහෙස පාලනය කිරීම
>>> class Bank(): # Let's create a bank, building ATMs
... crisis = False
... def create_atm(self):
... while not self.crisis:
... yield "$100"
>>> hsbc = Bank() # When everything's ok the ATM gives you as much as you want
>>> corner_street_atm = hsbc.create_atm()
>>> print(corner_street_atm.next())
$100
>>> print(corner_street_atm.next())
$100
>>> print([corner_street_atm.next() for cash in range(5)])
['$100', '$100', '$100', '$100', '$100']
>>> hsbc.crisis = True # Crisis is coming, no more money!
>>> print(corner_street_atm.next())
<type 'exceptions.StopIteration'>
>>> wall_street_atm = hsbc.create_atm() # It's even true for new ATMs
>>> print(wall_street_atm.next())
<type 'exceptions.StopIteration'>
>>> hsbc.crisis = False # The trouble is, even post-crisis the ATM remains empty
>>> print(corner_street_atm.next())
<type 'exceptions.StopIteration'>
>>> brand_new_atm = hsbc.create_atm() # Build a new one to get back in business
>>> for cash in brand_new_atm:
... print cash
$100
$100
$100
$100
$100
$100
$100
$100
$100
...
සටහන: පයිතන් 3 සඳහා, භාවිතා කරන්න print(corner_street_atm.__next__())හෝprint(next(corner_street_atm))
සම්පතකට ප්රවේශය පාලනය කිරීම වැනි විවිධ දේ සඳහා එය ප්‍රයෝජනවත් වේ.
ඉටර්ටූල්ස්, ඔබේ හොඳම මිතුරා
Itertools මොඩියුලය මඟින් iterable හැසිරවීමට විශේෂ කාර්යයන් අඩංගු වේ. උත්පාදක යන්ත්රයක් අනුපිටපත් කිරීමට කවදා හෝ කැමතිද? ජනක යන්ත්ර දෙකක් දම්වැල් ද? එක් ලයිනර් සහිත කූඩු ලැයිස්තුවක කණ්ඩායම් අගයන්? Map / Zipවෙනත් ලැයිස්තුවක් නිර්මාණය නොකර?
එහෙනම් import itertools.
උදාහරණයක්? අශ්වයන් හතරක තරඟයක් සඳහා පැමිණිය හැකි ඇණවුම් බලමු:
>>> horses = [1, 2, 3, 4]
>>> races = itertools.permutations(horses)
>>> print(races)
<itertools.permutations object at 0xb754f1dc>
>>> print(list(itertools.permutations(horses)))
[(1, 2, 3, 4),
(1, 2, 4, 3),
(1, 3, 2, 4),
(1, 3, 4, 2),
(1, 4, 2, 3),
(1, 4, 3, 2),
(2, 1, 3, 4),
(2, 1, 4, 3),
(2, 3, 1, 4),
(2, 3, 4, 1),
(2, 4, 1, 3),
(2, 4, 3, 1),
(3, 1, 2, 4),
(3, 1, 4, 2),
(3, 2, 1, 4),
(3, 2, 4, 1),
(3, 4, 1, 2),
(3, 4, 2, 1),
(4, 1, 2, 3),
(4, 1, 3, 2),
(4, 2, 1, 3),
(4, 2, 3, 1),
(4, 3, 1, 2),
(4, 3, 2, 1)]
පුනරාවර්තනයේ අභ්‍යන්තර යාන්ත්‍රණයන් අවබෝධ කර ගැනීම
අනුකරණය කිරීම යනු පුනරාවර්තන ( __iter__()ක්‍රමවේදය ක්රියාත්මක කිරීම ) සහ අනුකාරක ( __next__()ක්‍රමවේදය ක්රියාත්මක කිරීම ) යන ක්‍රියාවලියකි. අනුකාරක යනු ඔබට අනුකාරකයක් ලබා ගත හැකි ඕනෑම වස්තුවකි. අනුකාරක යනු ඔබට නැවත සැකසීමට ඉඩ දෙන වස්තු වේ.
ලූප ක්‍රියා කරන ආකාරයfor ගැන මේ ලිපියේ වැඩි විස්තර ඇත .
yieldමෙම පිළිතුරෙන් ඇඟවෙන්නේ ඉන්ද්‍රජාලික නොවේ. ඔබyieldඕනෑම තැනක ප්රකාශයක් අඩංගු ශ්‍රිතයක් අමතන විට , ඔබට උත්පාදක වස්තුවක් ලැබෙනු ඇත, නමුත් කේතයක් ක්රියාත්මක නොවේ. ඔබ උත්පාදක යන්ත්රයෙන් වස්තුවක් උකහා ගන්නා සෑම අවස්ථාවකම, පයිතන්yieldප්රකාශයක් පැමිණෙන තෙක් ශ්‍රිතය තුළ කේතය ක්රියාත්මක කරයි , පසුව එය විරාමයක් ලබා දෙයි. ඔබ වෙනත් වස්තුවක් නිස්සාරණය කරන විට, පයිතන් නැවත ආරම්භ වීyieldඑය තවත් එකක් කරා ළඟා වන තෙක් ඉදිරියට යයිyield(බොහෝ විට එකම එකකි, නමුත් පසුව එක් පුනරාවර්තනයක්). ශ්‍රිතය අවසානයෙන් ඉවතට යන තෙක් මෙය දිගටම පවතින අතර එම අවස්ථාවේදී උත්පාදක යන්ත්රය අවසන් වී ඇති බව සලකනු ලැබේ.